Sistem Temu Kembali Informasi Terjemah Tafsir Al-Quran Berdasarkan Teks Hadits dengan Metode Latent Semantic Indexing

Tantowi Jaya, Tantowi (2016) Sistem Temu Kembali Informasi Terjemah Tafsir Al-Quran Berdasarkan Teks Hadits dengan Metode Latent Semantic Indexing. Diploma thesis, Perpustakaan UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (68kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (126kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (225kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (324kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (712kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (978kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (96kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (122kB)

Abstract

Al-Quran dan Hadits merupakan pedoman hidup umat manusia dan menjadi petunjuk bagi seluruh umat manusia, serta Tafsir berfungsi memperjelas maksud dari ayat Al-Quran. Dalam proses belajar atau mencari ayat/terjemah Al-Quran yang diinginkan berdasarkan persoalan/Hadits terkadang terdapat kendala seperti waktu yang sibuk, tempat, media yang terbatas dan kendala lainnya. Pada penelitian ini sistem dibangun sebagai solusi dari permasalahan, sistem yang dibangun yaitu dalam bentuk sistem temu kembali informasi yang berfungsi untuk menemukan dokumen Tafsir AL-Quran yang relevan dengan keyword user. Metode yang digunakan yaitu metode Latent Semantic Indexing (LSI) yang mengadopsi perhitungan dan reduksi Singular Value Decomposition (SVD). LSI yang digunakan dapat menghasilkan keterkaitan semantik antar kata Tafsir Al-Quran dengan keyword dan dapat meranking dokumen hasil pencarian. Sistem yang dibangun menunjukan kinerja baik pada nilai k-rank 30 dengan nilai Mean Average Precision (MAP) mendekati nilai 1 dari masing – masing nilai k-rank yang diuji yaitu 15, 20, 25, 30 dan 40. Pada k-rank 30 nilai MAP yang dihasilkan yaitu 0.716292 dan merupakan nilai paling dekat dengan 1 yang artinya pada k-rank 30 dokumen relevan berhasil terambil dan teranking secara baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Tafsir Al-Quran, Sistem Temu Kembali, LSI, K-Rank, SVD, MAP
Subjects: Data Processing, Computer Science
Data Processing, Computer Science > Dictionaries and Encyclopedia Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Sopia Respiawati
Date Deposited: 23 Oct 2017 07:52
Last Modified: 23 Oct 2017 07:52
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4657

Actions (login required)

View Item View Item