Penerapan Item Collaborrative Filtering pada Rekomendasi Produk Web E-Commerce (Studi Kasus : Oppasport_Id)

Riytadi, Mohammad (2015) Penerapan Item Collaborrative Filtering pada Rekomendasi Produk Web E-Commerce (Studi Kasus : Oppasport_Id). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (210kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (189kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTARISI.pdf

Download (110kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB1.pdf

Download (243kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (820kB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (765kB)
[img] Text (BAB 4)
7_BAB4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (499kB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (100kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTARPUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (202kB)

Abstract

Berbagai sumber penyedia informasi mengenai transaksi jual-beli online memiliki ratusan bahkan ribuan jumlah web e-comerce yang mereka tawarkan. Sulit bagi pengguna untuk menemukan item produk yang diinginkan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah Apliaksi web e-cemmerce Oppasport_ID yang dapat memberikan alternatif dan rekomendasi kepada pengguna sesuai dengan preferensi pengguna. Sistem rekomendasi merupakan solusi dari permaslahan tersebut. Sistem rekomendasi diharapkan dapat membantu pengguna untuk menemukan item produk yang diinginkan. Sistem rekomendasi dengan metode item collaborrative filtering mampu menghasilkan rekomendasi bagus dan handal. Di sisi lain, berbagai teknologi yang sedang gencar dikembangkan adalah sistem rekomendasi pada web e - commerce khususnya pada oppasport_ID dengan menggunakan rating pada item produk yang sesuai untuk pengguna. Di dalam penelitian ini, penulis akan membahas mengenai penggunaan item collaborrative filtering pada rekomendasi produk web e-commerce. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi item produk pada web e-commerce oppasport_ID yang mampu memberikan rekomendasi produk berdasarkan rating produk yang sesuai kepada pengguna.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Collaborrative Filtering; Web E-Commerc; transaksi jual beli; on line; Oppasport_Id
Subjects: Office Services > Computer Application for Office Management
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Users 3781 not found.
Date Deposited: 15 Feb 2018 09:02
Last Modified: 15 Feb 2018 09:02
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/5698

Actions (login required)

View Item View Item