Sistem peramalan (forecasting) penjualan produk bahan kimia menggunakan Metode Least Square (studi kasus CV. Sinar Nastech)

Ramadhan, Fajar Fakhran (2017) Sistem peramalan (forecasting) penjualan produk bahan kimia menggunakan Metode Least Square (studi kasus CV. Sinar Nastech). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (40kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (182kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (247kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (684kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (664kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (147kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (71kB) | Request a copy

Abstract

Penjualan merupakan salah satu faktor utama bagi sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan untuk tetap bertahan dalam persaingan bisnis. Naik turunnya permintaan bahan kimia di pasaran dari waktu ke waktu membuat peramalan penjualan menjadi salah satu upaya dalam membantu proses bisnis perusahaan. Peramalan adalah usaha memprediksi keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Teknik peramalan terbagi dalam dua jenis, teknik peramalan kualitatif umumnya bersifat subjektif, dipengaruhi oleh intuisi, emosi, pendidikan, dan pengalaman seseorang, sedangkan teknik peramalan kuantitatif yaitu menganalisis hubungan variabel yang akan diramalkan dengan variabel waktu. Sistem peramalan penjualan produk CV. Sinar Nastech merupakan sistem yang dapat melakukan peramalan penjualan produk periode selanjutnya menggunakan metode least square dengan tahapan mulai dari menetukan nilai X yang dicari berdasarkan jumlah data n, menentukan nilai variabel a sebagai nilai konstan, variabel b sebagai koefisien regresi, serta yang terakhir menentukan nilai Y sebagai variabel yang diramalkan dengan menggunakan persamaan Y=a+bX. Sistem peramalan pada penelitian ini dibangun menggunakan framework Codeigniter serta dapat diterapkan pula di perusahaan manufaktur lain dengan permasalahan yang sama guna mengetahui permintaan pasar tiap bulannya

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: forecasting; sistem peramalan; least square
Subjects: Systems > Computer Modeling and Simulation
Applied mathematics > Statistical Mathematics
Applied Physics > Computer Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Fajar Fakhran Ramadhan
Date Deposited: 30 Jan 2018 00:14
Last Modified: 30 Jan 2018 00:14
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/5805

Actions (login required)

View Item View Item