Implementasi Eigenface dan Euclidean Distance pada Aplikasi Pengenalan wajah

Wahyu, Wahyu (2018) Implementasi Eigenface dan Euclidean Distance pada Aplikasi Pengenalan wajah. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (13kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (157kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (296kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (308kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (943kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (121kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (242kB) | Request a copy

Abstract

Wajah merupakan bagian dari tubuh manusia yang menjadi fokus perhatian di dalam interaksi sosial, wajah memainkan peranan vital dengan menunjukan identitas dan emosi. Dalam hal ini dibutuhkan teknik pengolahan citra untuk memanipulasi ataupun mengekstraksi fitur dalam objek secara aktual yang terekam dalam citra. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat mengidentifikasi wajah seseorang secara realtime. Sistem ini menggunakan library Emgucv sebagai segmentasi objek wajah, dan penerapan metode Eigenface untuk klasifikasi citra wajah dan pendekatan metode Euclidean Distance sebagai proses identifikasi objek wajah. Terdapat 2 proses utama dalam sistem ini, antara lain pelatihan dan pengujian. Pada pelatihan dilakukan segmentasi pada sampel wajah yang kemudian disimpan sebagai training set. pengujian melakukan hal yang sama, perbedaannya dalam hal ini dilakukan klasifikasi pada sample wajah yang kemudian dilakukan pencocokan pada sampel wajah baru dan sampel wajah pada database. Percobaan dilakukan terhadap 50 training set dan 20 sampel wajah yang di uji. Hasil dari percobaan menunjukkan prosentase tingkat keberhasilan yaitu 85%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Pengenalan Wajah; Pengolahan Citra; Eigenface; Euclidean Disteance; PCA;
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer and Human
Data Processing, Computer Science > Digital Computer
Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Special Computer Methods > Computer Pattern Recognition
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Wahyu - -
Date Deposited: 16 Mar 2018 08:40
Last Modified: 16 Mar 2018 08:40
URI: http://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/6754

Actions (login required)

View Item View Item