Rancang bangun sistem prediksi banjir berbasis Decision Tree untuk mitigasi bencana banjir sungai Cibalapulang

Fauzi Arbiansyah, Moh Rido (2024) Rancang bangun sistem prediksi banjir berbasis Decision Tree untuk mitigasi bencana banjir sungai Cibalapulang. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (293kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (248kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (268kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (306kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (624kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (265kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI)
9_bab6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (208kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (215kB) | Request a copy

Abstract

Banjir merupakan masalah serius yang sering terjadi di Indonesia. Sungai Cibalapulang yang terletak di kecamatan Sukanagara, Cianjur, Jawa Barat, merupakan salah satu sungai yang rawan terhadap banjir. Banjir yang umumnya terjadi disebabkan oleh curah hujan yang tinggi menyebabkan meluapnya air sungai, atau saluran drainase karena jumlah air melebihi kapasitas daya tampung atau karena adanya hambatan pada aliran akibat sampah dan berbagai hal lainnya. Banjir dapat menyebabkan banyak kerugian bagi masyarakat yang terdampak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi banjir menggunakan algoritma Decision Tree untuk mitigasi bencana banjir di Sungai Cibalapulang dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things dalam melakukan monitoring. Sistem ini dilengkapi dengan NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler yang terhubung dengan sensor ultrasonik JSN-SR04T dan sensor curah hujan, kemudian data sensor akan di klasifikasikan sesuai aturan model prediksi Decision Tree yang menghasilkan output status prediksi, selanjutnya informasi tersebut akan tampilkan pada LCD, LED dan buzzer serta dikirim ke platform Thinger.io untuk pemantauan data secara real time. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem prediksi banjir berbasis Decision Tree yang dibangun memiliki nilai akurasi, precision, recall dan f1-score yang baik yaitu 100%. Pengujian kinerja sistem juga menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi status banjir secara akurat dan dapat memberikan peringatan visual melalui LED dan suara melalui buzzer kepada pengguna. Dengan demikian, pengguna dapat melakukan tindakan mitigasi bencana banjir, salah satunya adalah tindakan evakuasi, ketika sistem memberikan peringatan prediksi akan terjadinya banjir.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Curah Hujan; Decision Tree; Ketinggian Air; NodeMCU ESP32; Prediksi Banjir
Subjects: Data Processing, Computer Science
Geology > Hydrology
Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User: Moh Rido Fauzi Arbiansyah
Date Deposited: 09 Dec 2024 04:22
Last Modified: 09 Dec 2024 04:22
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/102361

Actions (login required)

View Item View Item