Mutaqin, Pahaerul (2024) Perancangan dan implementasi smart door lock dengan autentikasi biometrik menggunakan face recognition berbasis IoT. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (35kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (74kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (129kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (177kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (642kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (162kB) | Request a copy |
Abstract
Pada era modernisasi bidang teknologi yang signifikan berperan penting untuk negara, lingkungan masyarakat, dan perusahaan – perusahaan besar maupun kecil. Salah satunya adalah bidang keamanan. Perkembangan teknologi ini dengan menggunakan koneksi pertukaran data antara perangkat elektronik dengan sistem monitoring jarak jauh. Kejahatan demi kejahatan marak terjadi dikota – kota maupun diperkampungan, banyak orang – orang yang kehilangan harta dan benda yang berharga. Sebagai seorang muslim sebagaimana didalam Al – Qur’an surat Asy – Syuura ayat 41 menjelaskan bahwa orang – orang diharuskan waspada serta membela diri dan mempertahankan harta dan bendanya. Oleh karena, itu penelitian ini dilakukan perancangan dan pengimplementasian Smart DoorLock dengan Autentikasi Biometrik wajah manusia menggunakan Face Recognition sebagai pengenalannya dan Internet Of Thing sebagai controller alat tersebut. Dalam membuat rancangan alat ini menggunakan ESP 32-Cam yang telah deprogram menggunakan algoritma Local Binary Patern Histogram (LBPH) dibantu dengan Algoritma Haarcascade untuk mengenali suatu wajah orang yang terdaftar di model dataset. Pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan Prototipe dengan melibakan komunikasi, analisis kebutuhan, Quick Modelling Design, Construction Of Prototype, dan pengjujian sistem.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Smart Door Lock; Face Regonition; Internet of Thing; Local Binary Pattern Histogram; Haar Cascade Classifier; Biometrik |
| Subjects: | Systems Systems > System Identification Systems > Computer Modeling and Simulation Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computer Science Education Operations, Archieves, Information Centers > Classification of Specific Subject |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pahaerul Mutaqin |
| Date Deposited: | 30 Dec 2024 05:45 |
| Last Modified: | 30 Dec 2024 05:45 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/103069 |
Actions (login required)
 |
View Item |
