Penerapan algoritma CNN menggunakan YOLOv8 untuk membuat sistem sensor adegan dewasa (ciuman) otomatis pada video

Anggara, Doni (2024) Penerapan algoritma CNN menggunakan YOLOv8 untuk membuat sistem sensor adegan dewasa (ciuman) otomatis pada video. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (49kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak (2).pdf Download (83kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi (1).pdf Download (42kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (156kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (705kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (170kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (627kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (160kB) | Request a copy

Abstract

Adegan dewasa ciuman pada suatu video merupakan adegan yang bermuatan seksual yang dilarang untuk ditayangkan di televisi. Di Indonesia terdapat beberapa aturan yang melarang adegan ciuman diantaranya adalah peraturan KPI tahun 2012, Peraturan Pemerintah Republik Indonesia (PPRI) Nomor 18 Tahun 2014 dan Undang-Undang Nomor 44 Tahun 2008 tentang Pornografi. Penelitian ini memanfaatkan algoritma YOLOv8 sebagai algoritma untuk mendeteksi adegan ciuman yang ada di dalam suatu frame pada sebuah video dan menghasilkan model yang dapat mendeteksi adegan ciuman yang ada di dalam suatu frame yang ada di dalam suatu video dengan model terbaik yang dihasilkan untuk mendeteksi adegan ciuman menggunakan algoritma YOLOv8 adalah model yang dilatih menggunakan epoch sebanyak 60 kali dengan variasi pembagian data 90:10 dengan nilai precision, recall dan mAP dengan IoU threshold 50 secara berurutan adalah 96%, 91% dan 93%.

Actions (login required)

View Item