Irfani, Muhamad Daffa (2025) Rancang bangun sistem monitoring pengukuran denyut jantung dan suhu tubuh berbasis android menggunakan metode fuzzy. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
Cover.pdf Download (133kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf Download (86kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
Daftar Isi.pdf Download (164kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
Bab 1.pdf Download (311kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (428kB) |
|
|
Text (BAB III)
Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (223kB) |
|
|
Text (BAB IV)
Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (940kB) |
|
|
Text (BAB V)
Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (575kB) |
|
|
Text (BAB VI)
Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (134kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (169kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
Lampiran TA (1).pdf Restricted to Registered users only Download (75kB) |
Abstract
Ketidakefisienan sistem monitoring kesehatan yang praktis dan kurangnya integrasi alat dalam mendeteksi detak jantung serta suhu tubuh secara real-time menjadi kendala signifikan dalam pemantauan kesehatan individu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kesehatan berbasis android yang menggunakan sensor MLX90614 untuk pengukuran suhu tubuh dan sensor pulse untuk deteksi detak jantung, dengan mikrokontroler ESP8266 sebagai pengendali utama. Data yang diperoleh diolah menggunakan metode fuzzy untuk memberikan interpretasi status kesehatan pengguna dan dikirimkan ke aplikasi android secara real-time melalui koneksi Wi-Fi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menampilkan data kesehatan dengan akurasi tinggi, dengan rata-rata error sensor pulse sebesar 2,30% dan sensor suhu MLX90614 sebesar 1,432%. Sistem ini memungkinkan proses pemantauan kesehatan yang lebih efisien, akurat, dan mudah diakses, memberikan solusi praktis untuk mendukung deteksi dini risiko penyakit dan meningkatkan kualitas pemantauan kesehatan masyarakat.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | monitoring kesehatan; suhu tubuh; detak jantung; metode fuzzy; Android; ESP8266 |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Personal Health, Hygiene |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
| Depositing User: | Muhamad Daffa Irfani |
| Date Deposited: | 11 Feb 2025 02:36 |
| Last Modified: | 11 Feb 2025 02:36 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/104192 |
Actions (login required)
 |
View Item |
