Musmawandiar, Zhenansky Nursyahreza (2025) Aplikasi smartphone untuk reminder rakaat menggunakan fine-tuning MobileNetV2 dalam deteksi wajah. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_COVER.pdf Download (64kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf Download (24kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf Download (91kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf Download (138kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB II)
5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (289kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (304kB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (663kB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (111kB) |
Abstract
Aplikasi smartphone sebagai pengingat rakaat dikembangkan menggunakan fine-tuning MobileNetV2 untuk mendeteksi wajah. Aplikasi ini bertujuan membantu umat Muslim dalam mengingat jumlah rakaat saat salat, terutama bagi mereka yang memiliki masalah ingatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat menghitung rakaat dengan baik, meskipun performanya menurun pada kondisi pencahayaan rendah. Dengan kemudahan penggunaan di perangkat mobile, aplikasi ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan kualitas ibadah. Penelitian lanjutan diperlukan untuk meningkatkan akurasi serta mengkaji aspek Fiqih dalam penggunaannya.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Additional Information: | tidak memakai lampiran |
Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Smartphone; Reminder Rakaat; Deteksi Wajah; TensorFlow Lite; MobileNetV2 |
Subjects: | Systems > Computer Modeling and Simulation Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computer and Human Data Processing, Computer Science > Computer Performance Evaluation Islam > Islam and Technology |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Musmawandiar Zhenansky Nursyahreza |
Date Deposited: | 19 Feb 2025 02:43 |
Last Modified: | 19 Feb 2025 02:43 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/104439 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |