Aplikasi smartphone untuk reminder rakaat menggunakan fine-tuning MobileNetV2 dalam deteksi wajah

Musmawandiar, Zhenansky Nursyahreza (2025) Aplikasi smartphone untuk reminder rakaat menggunakan fine-tuning MobileNetV2 dalam deteksi wajah. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_COVER.pdf

Download (64kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf

Download (24kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTAR ISI.pdf

Download (91kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_BAB I.pdf

Download (138kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (289kB)
[img] Text (BAB III)
6_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (304kB)
[img] Text (BAB IV)
7_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (663kB)
[img] Text (BAB V)
8_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (22kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (111kB)

Abstract

Aplikasi smartphone sebagai pengingat rakaat dikembangkan menggunakan fine-tuning MobileNetV2 untuk mendeteksi wajah. Aplikasi ini bertujuan membantu umat Muslim dalam mengingat jumlah rakaat saat salat, terutama bagi mereka yang memiliki masalah ingatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat menghitung rakaat dengan baik, meskipun performanya menurun pada kondisi pencahayaan rendah. Dengan kemudahan penggunaan di perangkat mobile, aplikasi ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan kualitas ibadah. Penelitian lanjutan diperlukan untuk meningkatkan akurasi serta mengkaji aspek Fiqih dalam penggunaannya.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Additional Information: tidak memakai lampiran
Uncontrolled Keywords: Aplikasi Smartphone; Reminder Rakaat; Deteksi Wajah; TensorFlow Lite; MobileNetV2
Subjects: Systems > Computer Modeling and Simulation
Data Processing, Computer Science
Data Processing, Computer Science > Computer and Human
Data Processing, Computer Science > Computer Performance Evaluation
Islam > Islam and Technology
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Musmawandiar Zhenansky Nursyahreza
Date Deposited: 19 Feb 2025 02:43
Last Modified: 19 Feb 2025 02:43
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/104439

Actions (login required)

View Item View Item