Nurtamami, Ighna (2025) Deteksi bahasa kasar pada konten podcast YouTube menggunakan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (51kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (22kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (51kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (136kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (368kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (306kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (659kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
10_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (53kB) | Request a copy |
Abstract
Penggunaan media digital seperti YouTube semakin meningkat, termasuk podcast yang menyajikan berbagai topik. Namun, percakapan dalam podcast sering kali mengandung bahasa kasar yang dapat menimbulkan ketidaknyamanan bagi pendengar. Penelitian ini bertujuan mendeteksi bahasa kasar dalam konten podcast youtube menggunakan algoritma BERT dengan metodologi CRISP-DM. Dataset terdiri dari transkrip 13 video, dengan penanganan ketidakseimbangan data menggunakan SMOTE. Model BERT mencapai performa optimal pada pembagian data 80:20 dan 3 epoch, dengan Precision, Recall, dan F1-Score sempurna sebesar 1.00, serta BERTScore F1 sebesar 0.829. Penelitian ini juga menghasilkan prototipe aplikasi berbasis web yang secara otomatis memproses transkrip video youtube, mendeteksi bahasa kasar, dan menampilkan hasil analisis. Hasil penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi analisis teks berbasis machine learning untuk menciptakan komunikasi digital yang lebih kondusif.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | podcast youtube; Algoritma BERT; SMOTE |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computer Science Education Data Processing, Computer Science > Processing Modes |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ighna Nurtamami |
| Date Deposited: | 03 Mar 2025 06:01 |
| Last Modified: | 03 Mar 2025 06:01 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/105117 |
Actions (login required)
 |
View Item |
