Implementasi Fuzzy Logic pada kekeruhan air dan suhu air berbasis Internet Of Things

Fasya, Luthfi Muhammad (2024) Implementasi Fuzzy Logic pada kekeruhan air dan suhu air berbasis Internet Of Things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (68kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (102kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (155kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (418kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (623kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (894kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi metode Fuzzy Logic pada pengukuran kekeruhan air, suhu air, dan kondisi lingkungan yang memengaruhi kesehatan ikan nila berbasis Internet of Things (IoT). Air yang bersih, suhu yang tepat, dan parameter lingkungan yang sesuai adalah faktor kunci dalam menjaga kesehatan dan pertumbuhan ikan nila dalam akuakultur. Air yang ideal untuk pertumbuhan ikan nila adalah 25⁰ - 30⁰ C dan 25 - 30 NTU kekeruhan air. Dalam upaya untuk memantau dan mengontrol parameter-parameter ini dengan lebih efisien, sistem berbasis IoT telah diterapkan. Penelitian ini mencakup pembuatan perangkat keras dan perangkat lunak yang sesuai untuk mengukur kekeruhan air, suhu air, dan kondisi lingkungan seperti kadar oksigen dan pH secara real-time menggunakan sensor-sensor yang terhubung ke jaringan IoT. Sensor yang digunakan penelitian ini yaitu sensor DS18B20 untuk pendeteksi suhu dan sensor turbidity untuk pendeteksi kekeruhan air. Metode Fuzzy Logic digunakan untuk mengolah data yang diperoleh dari sensor-sensor tersebut, dengan tujuan untuk menghasilkan informasi yang lebih akurat dan dapat dipahami oleh pemilik akuakultur. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi praktis dari sistem yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian parameter air dan lingkungan yang kritis untuk kesehatan ikan nila. Sistem ini dapat digunakan dalam berbagai aplikasi akuakultur, termasuk budidaya ikan nila di kolam, tangki, atau sistem tertutup lainnya. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam upaya untuk meningkatkan produksi ikan nila yang lebih sehat dan berkelanjutan.

Actions (login required)

View Item