Penyelesaian masalah transportasi dengan pendekatan Picture Fuzzy menggunakan metode Critical Path Analysis dan metode VAM dalam menentukan solusi layak awal

Anggraeni, Gita (2025) Penyelesaian masalah transportasi dengan pendekatan Picture Fuzzy menggunakan metode Critical Path Analysis dan metode VAM dalam menentukan solusi layak awal. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (214kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (319kB) | Preview
Preview	Text (SK BEBAS PLAGIARISM) 3_skbebasplagiarism.pdf Download (361kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (351kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (267kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (610kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (430kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB) | Request a copy

Abstract

Ketidakpastian dalam data transportasi sering kali menjadi tantangan dalam menentukan solusi optimal, terutama ketika informasi yang tersedia mengandung ambiguitas. Dalam skripsi ini, digunakan pendekatan picture fuzzy untuk menangani ketidakpastian dalam data transportasi. Bilangan picture fuzzy kemudian didefuzzifikasi menggunakan fungsi skor untuk dan fungsi akurasi, sehingga diperoleh model transportasi dalam bentuk nilai crisp. Selanjutnya, solusi layak awal diperoleh dengan mengimplementasikan Metode Critical Path Analysis dan Metode Vogel’s Approximation Method (VAM). Berdasarkan hasil studi kasus I dan II, penyelesaian masalah transportasi dengan pendekatan bilangan picture fuzzy yang didefuzzifikasi menggunakan fungsi skor dan fungsi akurasi menghasilkan solusi layak awal yang berbeda. Studi kasus I melibatkan masalah transportasi dengan ukuran data 6×6, sedangkan studi kasus II memiliki ukuran data 9×9. Setelah bilangan picture fuzzy dikonversi menjadi bilangan crisp, solusi metode Critical Path Analysis (CPA) dan Vogel’s Approximation Method (VAM) digunakan untuk menentukan solusi layak awalnya. Dari hasil yang diperoleh, metode VAM memberikan total biaya transportasi yang paling minimal dibandingkan penyelesaian lainnya. Dengan demikian, karena masalah transportasi yang digunakan merupakan masalah minimasi biaya, penyelesaian menggunakan pendekatan bilangan picture fuzzy dengan defuzzifikasi fungsi skor menggunakan metode VAM lebih baik dalam menyelesaikan masalah transportasi pada penelitian ini.

Actions (login required)

View Item