Aplikasi untuk diagnosa penyakit Lupus menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means

Arriaulia, Tenny (2017) Aplikasi untuk diagnosa penyakit Lupus menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (89kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (132kB) | Preview
Preview	Text 3_skbebasplagiarism.pdf Download (308kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (130kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (628kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (869kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (95kB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi komputer, khususnya dalam bidang teknologi informasi, telah memberikan dampak besar dalam berbagai sektor kehidupan manusia, sehingga keberadaan teknologi komputer dalam kehidupan masyarakat kita telah menjadi suatu kebutuhan bagi seluruh individu khususnya pada teknologi informasi termasuk dalam bidang kesehatan. Salah satu tantangan besar dalam kesehatan adalah penyakit Lupus, yang memiliki gejala sulit terdeteksi dan dapat berakibat fatal. Dunia kesehatan modern telah memanfaatkan perkembangan teknologi untuk meningkatkan efisiensi serta efektivitas pekerjaan, baik dalam memperoleh maupun menyampaikan informasi. Salah satu implementasi teknologi informasi yang dapat diterapkan dalam bidang kesehatan adalah sistem aplikasi mendiagnosa penyakit Lupus lebih dini. Sistem ini mengimplementasikan teknologi informasi dalam proses analisis dan diagnosa dengan penerapan teknik Clustering yang paling sederhana dan mendasar dalam Partitional Clustering yaitu metode Fuzzy C-Mean, metode yang digunakan untuk mengatur objek dari suatu himpunan ke dalam beberapa kelompok eksklusif atau cluster. Algoritma ini diterapkan untuk melakukan analisis kluster berdasarkan data gejala yang diinput oleh pengguna, memberikan hasil diagnosis yang lebih akurat. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan kemudahan bagi pengguna dalam potensi kesadaran mengenali dan deteksi dini terhadap penyakit Lupus, sehingga dapat diambil tindakan medis yang tepat dan efektif.

Actions (login required)

View Item