Rancang bangun sistem keamanan mobil dengan deteksi wajah dan Cut Off mesin mobil menggunakan metode haar cascade clasifier terintegrasi telegram

Hamzah, Muhammad Zaki Prawira (2025) Rancang bangun sistem keamanan mobil dengan deteksi wajah dan Cut Off mesin mobil menggunakan metode haar cascade clasifier terintegrasi telegram. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_Cover .pdf Download (68kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK BAHASA INDONESIA) 4_Abstrak Bahasa Indonesia.pdf Download (23kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN KARYA SENDIRI) Surat bebas plagiarisme (2).pdf Download (628kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 7_Daftar isi.pdf Download (128kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 8_BAB I.pdf Download (483kB) | Preview
	Text (BAB II) 9_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (251kB)
	Text (BAB III) 10_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB)
	Text (BAB IV) 11_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (715kB)
	Text (BAB V) 12_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB VI) 13_BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 14_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (155kB)
	Text (LAMPIRAN) 15_Lampiran (2).pdf Restricted to Repository staff only Download (380kB)

Abstract

Teknologi biometrik untuk keamanan yang berkembang saat ini seperti pengenalan sidik jari, pengenalan retina mata, dan sebagainya mengharuskan seseorang memposisikan tubuh mereka pada posisi tertentu yang sesuai dengan posisi sensor ataupun kamera yang membuat teknologi ini terkesan kaku. Untuk itu diperlukan sebuah sistem identifikasi yang lebih fleksibel dan bersifat otomatis yang dapat mencegah pencurian dan juga dapat memberikan peringatan langsung kepemilik mobil. Pada sistem ini dirancang sebuah sistem keamanan mobil dengan deteksi wajah mengunakan Raspberry Pi 3. Raspberry Pi 3 adalah sebuah komputer berpapan tunggal yang mampu melakukan tugas-tugas layaknya komputer, bahkan mampu melakukan pengolah citra dengan respon yang cepat. Untuk deteksi wajah menggunakan metode Haar Cascade Clasifier yang dimana mengenali objek berdasarkan nilai sederhana dari fitur tetapi bukan merupakan nilai piksel dari image objek tersebut. Untuk pemberitahuan kepada pemilik digunakan aplikasi Telegram yang mengirim data citra dan pesan. Serta menggunakan output berupa Buzzer sebagai alarm dan relay sebagai penghubung ke starter mobil. Dengan deteksi wajah pada Raspberry Pi 3 mengunakan metode Haar Cascade clasifier didapatkan delay waktu pendektesian 9,38 detik. Serta untuk pengiriman data menuju Telegram didapatkan delay waktu pengiriman 4.35 detik.

Actions (login required)

View Item