Aini, Rissa Qurotul (2025) Pengaruh parameter n-gram pada training FastText terhadap similarity kata menggunakan data terjemah Al-Qur'an bahasa Inggris. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text
1_cover.pdf Download (90kB) | Preview |
|
|
Text
2_abstrak.pdf Download (226kB) | Preview |
|
|
Text
3_skbebasplagiarism.pdf Download (174kB) | Preview |
|
|
Text
4_daftarisi.pdf Download (33kB) | Preview |
|
|
Text
5_bab1.pdf Download (289kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (406kB) | Request a copy |
|
|
Text
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (162kB) | Request a copy |
|
|
Text
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (447kB) | Request a copy |
|
|
Text
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (114kB) | Request a copy |
|
|
Text
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB) | Request a copy |
|
|
Text
11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (59kB) | Request a copy |
Abstract
Analisis hubungan tematik dalam teks keagamaan seperti terjemahan Al-Qur’an merupakan tantangan karena kompleksitas semantic dan morfologinya. Meskipun model word embedding seperti FastText diakui unggul karena kemampuannya menganalisis sub-word, pengaruh spesifik dari parameter n-gram terhadap kualitas similaritas kata pada korpus ini belum banyak diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara sistematis pengaruh parameter n-gram pada model FastText untuk mengukur kemiripan kata dan mengungkap klaster-klaster tematik dalam data terjemahan Al-Qur’an bahasa Inggris. Metode penelitian menggunakan dataset terjemahan Al-Qur’an yang melalui tahap pra-pemrosesan teks, pelatihan model FastText dengan berbagai konfigurasi n-gram, dan evaluasi kuantitatif menggunakan cosine similarity serta visualisasi dengan PCA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter n-gram secara fundamental meningkatkan kemampuan model dalam menangani variasi struktur kata. Pengaturan n-gram terbukti krusial untuk membangun model yang tangguh dalam menangkap hubungan semantic yang mendalam pada teks keagamaan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | FastText; n-gram; Word Embedding; Kemiripan Kata; Cosine Similarity; Al-Qur’an; NLP |
| Subjects: | Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Al-Qur'an dan Terjemahannya Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Kumpulan Ayat-ayat dan Surat-surat Tertentu dalam Al-Qur'an Applied mathematics > Probabilities Applied mathematics > Programming Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Rissa Qurotul aini |
| Date Deposited: | 13 Aug 2025 04:16 |
| Last Modified: | 13 Aug 2025 04:16 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/114849 |
Actions (login required)
 |
View Item |
