Ramdani, Dani (2025) Perbandingan kinerja IndoBERT, IndoRoBERTa, dan NusaBERT dalam analisis sentimen isu LGBT di media sosial X. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1. COVER.pdf Download (164kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf Download (189kB) | Preview |
|
|
Text (Keterangan bebas plagiarism)
3. Keterangan bebas plagiarism.pdf Download (549kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
4. DAFTAR ISI.pdf Download (252kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
5. BAB I.pdf Download (431kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
6. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (491kB) |
|
|
Text (BAB III)
7. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB IV)
8. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (809kB) |
|
|
Text (BAB V)
9. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (239kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
11. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (272kB) |
Abstract
Isu lesbian, gay, biseksual, dan transgender (LGBT) di Indonesia masih tergolong tabu dan sering memicu berbagai reaksi di masyarakat, terutama di media sosial. Fenomena ini mendorong perlunya pemetaan opini publik terhadap isu tersebut melalui analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga model transformer berbahasa Indonesia yaitu IndoBERT, IndoRoBERTa, dan NusaBERT dalam menganalisis sentimen terhadap isu LGBT pada platform X. Metode yang digunakan mengacu pada pendekatan Cross Industry Standard Process for Data Mining. Hasil pengujian dengan menggunakan 6.000 data yang sudah di proses dan dilabeli secara manual maupun otomatis, menunjukkan bahwa model IndoBERT memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 89,00% dan F1-score sebesar 64,37%. Dan model terbaik ini kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan 14.594 tweet, dan ditemukan bahwa 91,61% mengandung sentimen negatif, 6,22% netral, dan hanya 2,17% positif. Temuan ini menegaskan bahwa persepsi negatif masyarakat Indonesia terhadap isu LGBT masih sangat dominan di ruang digital.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen; IndoBERT; IndoRoBERTa; LGBT; NusaBERT |
| Subjects: | Special Computer Methods > Artificial Intelligence |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Dani Ramdani |
| Date Deposited: | 27 Aug 2025 04:04 |
| Last Modified: | 27 Aug 2025 08:12 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/116309 |
Actions (login required)
 |
View Item |
