Pendeteksian multiple outliers dalam model regresi linier berganda: Studi Kasus: Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat tahun 2024

Amanda, Anggi Ferria (2025) Pendeteksian multiple outliers dalam model regresi linier berganda: Studi Kasus: Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat tahun 2024. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (183kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (238kB) | Preview
Preview	Text 3_skbebasplagiarism.pdf Download (47kB) | Preview
Preview	Text 4_daftarisi.pdf Download (307kB) | Preview
Preview	Text 5_bab1.pdf Download (373kB) | Preview
	Text 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (504kB) | Request a copy
	Text 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (499kB) | Request a copy
	Text 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (727kB) | Request a copy
	Text 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB) | Request a copy
	Text 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (201kB) | Request a copy
	Text 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (749kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pendeteksian multiple outliers pada model regresi dengan menggunakan pengujian nilai Internally Studentized Residual (ISR) dan Externally Studentized Residual (ESR). Identifikasi dilakukan secara bertahap untuk mendeteksi seluruh pengamatan yang diduga sebagai outlier. Metode ini efisien karena hanya memerlukan satu kali perhitungan nilai ISR dan ESR untuk keseluruhan data. Penerapan metode deteksi multiple outliers diilustrasikan melalui model regresi linier berganda menggunakan pendekatan Ordinary Least Squares (OLS) sebagai estimasi parameter regresinya. Metode ini diterapkan pada data kemiskinan Provinsi Jawa Barat di tahun 2024 untuk memodelkan hubungan antara persentase penduduk miskin dengan lima variabel independen, yaitu tingkat pengangguran terbuka, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita atas dasar harga konstan, gini ratio, dan persentase pekerja di sektor informal, pada 27 kabupaten/kota. Penelitian ini juga mengevaluasi sejauh mana keberadaan multiple outliers terhadap akurasi model regresi. Penelitian ini bertujuan menjelaskan langkah-langkah pendeteksian multiple outliers menggunakan metode ISR dan ESR. Proses mencakup perhitungan residual terstandarisasi, identifikasi outlier berdasarkan nilai kritis, hingga menghasilkan daftar pengamatan yang teridentifikasi sebagai multiple outliers.

Actions (login required)

View Item