Novianti, Indah (2025) Penyelesaian masalah penugasan Multi Objektif menggunakan Metode Parallel dan Metode New Row Maxima. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_Cover.pdf Download (152kB) | Preview |
|
|
Text (SURAT KEASLIAN SKRIPSI)
2_Surat Keaslian Skripsi.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
3_Abstrak.pdf Download (257kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
4_Daftar Isi.pdf Download (238kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
5_BAB 1.pdf Download (306kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
6_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (408kB) |
|
|
Text (BAB III)
7_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (752kB) |
|
|
Text (BAB IV)
8_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
9_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (244kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
11_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Pada dunia bisnis seringkali menemui masalah penugasan. Pelaku usaha juga terkadang ingin mencapai beberapa tujuan atau multi objektif meskipun dengan kemampuan yang terbatas. Masalah-masalah ini dapat diselesaikan dengan metode penugasan multi objektif. Salah satu metode yang dapat menyelesaikan masalah penugasan multi objektif yaitu Metode Parallel. Metode ini memakai teknik pemrograman fuzzy yaitu dengan mengubah tujuan (biaya, waktu, dan kualitas) menjadi nilai keanggotaan yang didapat dari fungsi keanggotaan linear. Nilai keanggotaan minimum setiap sel dari setiap tujuan dipakai untuk mewakili semua tujuan. Pada prosesnya juga dicari selisih nilai keanggotaan tiap baris untuk membantu urutan pengalokasian. Metode New Row Maxima digunakan sebagai metode pembanding dalam skripsi ini. Standar deviasi dari solusi optimal yang dihasilkan kedua metode dihitung untuk melihat metode mana yang lebih seimbang antar tujuan. Implementasi dengan 3 data sekunder untuk perhitungan manual dan 30 data random untuk perhitungan dengan bantuan python programming menunjukkan bahwa Metode Parallel memberikan solusi optimal yang lebih seimbang antar tujuan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Riset Operasi, Masalah Penugasan Multi Objektif, Minimasi Seimbang, Python Programming |
| Subjects: | Applied mathematics > Mathematical Optimization Applied mathematics > Programming Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Indah Novianti |
| Date Deposited: | 03 Sep 2025 05:46 |
| Last Modified: | 03 Sep 2025 05:46 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/117316 |
Actions (login required)
 |
View Item |
