Analisis Survival menggunakan model Accelerated Failure Time (AFT) pada data durasi kerja kurir paket

Aulia, Viananda Farisqa (2025) Analisis Survival menggunakan model Accelerated Failure Time (AFT) pada data durasi kerja kurir paket. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (230kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (314kB) | Preview
Preview	Text (KETERANGAN BEBAS PLAGIARISM) 3_skbebasplagiarism.pdf Download (291kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (315kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (477kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (739kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (794kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (371kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Industri jasa pengiriman barang di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan seiring dengan kemajuan teknologi komunikasi dan informasi. Pertumbuhan ini didorong oleh meningkatnya aktivitas e-commerce sehingga dapat meningkatkan frekuensi pengiriman barang. Akibatnya, kurir sering mengalami durasi kerja yang berlebihan demi memenuhi target pengiriman, yang dapat menyebabkan kelelahan pada kurir, menurunkan efisiensi, serta meningkatkan risiko kesalahan pengiriman. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap durasi kerja kurir dalam menyelesaikan satu trip pengantaran paket, dengan menggunakan salah satu model dalam analisis survival yaitu model Accelerated Failure Time (AFT). Model AFT termasuk model parametrik yang didasarkan pada distribusi data yang dapat memprediksi waktu suatu kejadian yang terjadi pada data observasi. Distribusi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu distribusi Weibull, Eksponensial, Log-logistik, dan Log-normal. Uji kesesuaian model dilakukan dengan metode Akaike’s Information Criterion (AIC), dan penentuan distribusi terbaik adalah distribusi dengan nilai AIC terkecil. Hasil analisis menunjukkan bahwa distribusi Weibull merupakan distribusi terbaik untuk menganalisis durasi kerja kurir dalam menyelesaikan satu trip pengantaran paket, dengan nilai AIC sebesar 1187,882. Uji signifikansi parameter dilakukan secara simultan menggunakan Uji Likelihood Ratio dan secara parsial menggunakan Uji Wald. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa variabel usia kurir, jumlah paket yang dibawa, dan kondisi lalu lintas berpengaruh signifikan terhadap durasi kerja kurir dalam menyelesaikan satu trip pengantaran paket. Selanjutnya dengan menghitung nilai acceleration factor, disimpulkan bahwa faktor yang mempercepat penyelesaian satu trip pengantaran paket adalah usia kurir, dengan nilai acceleration factor sebesar 0,9932.

Actions (login required)

View Item