Optimalisasi masalah penugasan menggunakan metode Modified Revised Ones Assignment (MROA) berbantu Python

Noviana, Gita (2025) Optimalisasi masalah penugasan menggunakan metode Modified Revised Ones Assignment (MROA) berbantu Python. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_Cover.pdf

Download (186kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf

Download (249kB) | Preview
[img]
Preview
Text (SURAT KEASLIAN SKRIPSI)
3_Surat Keaslian Skripsi.pdf

Download (463kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
4_Daftar Isi.pdf

Download (251kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
5_BAB I.pdf

Download (296kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
6_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (420kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
7_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (536kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
8_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (511kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
9_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (294kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (213kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (LAMPIRAN)
11_LAMPIRAN.pdf

Download (256kB) | Preview

Abstract

Masalah penugasan (assignment problem) adalah suatu masalah mengenai pengaturan objek untuk melaksanakan tugas, dengan tujuan meminimalkan biaya, waktu, jarak, dan sebagainya ataupun memaksimalkan keuntungan. Penugasan terbagi menjadi masalah penugasan seimbang dan tidak seimbang. Banyak metode yang dapat digunakan dalam penyelesaian masalah ini, salah satu yang sering digunakan yaitu Metode Modified Revised Ones Assignment (MROA). Metode Modified Revised Ones Assignment (MROA) dikembangkan sebagai penyempurnaan dari Metode Revised Ones Assignment (ROA) dengan menggabungkan stategi heuristik untuk mempercepat proses penugasan. MROA menggunakan teknik penarikan garis horizontal atau vertikal paling sedikit dan pemilihan entri nilai “1” yang berdiri sendiri untuk mengurangi iterasi dan menghasilkan solusi optimasi lebih cepat. Hasil implementasi berbasis python menunjukkan bahwa MROA mampu menyelesaikan masalah penugasan secara efisien dengan hasil sebanding dengan metode konvensional seperti metode Hungarian.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Heuristik; Masalah penugasan; MROA; Optimasi; Python;
Subjects: Applied mathematics
Applied mathematics > Programming Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Gita noviana
Date Deposited: 08 Sep 2025 01:01
Last Modified: 08 Sep 2025 01:01
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/117561

Actions (login required)

View Item View Item