Analisis model regresi zero inflated possion daeth rate (ZIPDR)dan regresi zero infleated negative binomial death rate (ZINBDR) pada data kematian ibu dan anak di jawa barat

Solihat, Lilih (2016) Analisis model regresi zero inflated possion daeth rate (ZIPDR)dan regresi zero infleated negative binomial death rate (ZINBDR) pada data kematian ibu dan anak di jawa barat. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (265kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftar isi.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab 1.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) 6_bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB IV) 7_bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB V) 8_bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (LAMPIRAN) 10_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Analisis Model Regresi Zero Inflated Poisson Death Rate (ZIPDR) dan Regresi Zero Inflated Negative Binomial Death Rate (ZINBDR) pada Data Kematian Ibu dan Anak di Jawa Barat Lilih Solihat 1127010037 Regresi Poisson adalah salah satu metode analisis regresi yang digunakan untuk data hitung. Dalam regresi Poisson ada asumsi yang harus dipenuhi yaitu nilai dari varians harus sama dengan nilai dari ekspektasinya atau yang disebut equidispersion. Namun, seringkali ditemu pada data yang memiliki nilai varians lebih besar dari nilai ekspektasinya disebut dengan overdispersion. Salah satu yang menyebabkan overdispersion yaitu terdapat nilai nol yang berlebih pada data (excess zeros). Tujuan dari skripsi adalah memodelkan kasus kematian ibu dan anak di Jawa Barat tahun 2012 berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhinya dengan menggunakan model regresi Zero Inflated Poisson Death Rate (ZIPDR) dan regresi Zero Inflated Negative Binomial Death Rate (ZINBDR) sebagai alternatif model regresi untuk masalah overdispersion dan excess zeros, sekaligus untuk mengetahui besarnya pengaruh dari masing-masing variabel bebasnya. Metode yang digunakan dalam mengestimasi parameter yaitu dengan metode penduga kemungkinan maksimum (MLE) dengan algoritma Expectation Maximization (EM) dan metode Newton Raphson (NR). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari model regresi ZIPDR dan regresi ZINBDR faktor X 1 ​ (Balita Gizi Buruk yang Mendapat Perawatan) menjadi penyebab kematian ibu dan anak terbanyak, faktor yang kedua yaitu X 2 ​ (Persentase Keluarga Miskin), faktor selanjutnya yaitu X 3 ​ (Penyakit) dan faktor terakhir yaitu X 4 ​ (Jumlah Rumah Sakit Bersalin). Kata Kunci: Overdispersion, Model Regresi Zero Inflated Poisson Death Rate (ZIPDR), Model Regresi Zero Inflated Negative Binomial Death Rate (ZINBDR), Data Kematian Ibu dan Anak di Jawa Barat

Actions (login required)

View Item