Implementasi Augmented Reality pengenalan Aksara Jawa menggunakan Algoritma Feature Accelerated Segment Test (Fast) Corner Detection

Kanugrahan, Panji Sukma (2025) Implementasi Augmented Reality pengenalan Aksara Jawa menggunakan Algoritma Feature Accelerated Segment Test (Fast) Corner Detection. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_Cover.pdf

Download (206kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
3_Abstrak.pdf

Download (247kB) | Preview
[img]
Preview
Text (KETERANGAN BEBAS PLAGIARISM)
2_Pernyataan Karya Sendiri.pdf

Download (582kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
4_Daftar Isi.pdf

Download (294kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
5_BAB I.pdf

Download (324kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
6_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
7_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
8_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
9_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (237kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (210kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
11_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) untuk mengenal aksara Jawa bagi siswa Sekolah Menengah Pertama dengan memanfaatkan algoritma FAST Corner Detection dan metode Marker-Based Tracking guna meningkatkan interaktivitas dan keterlibatan dalam pembelajaran. Metodologi yang digunakan meliputi studi pustaka dan wawancara dengan tenaga pengajar, serta pengembangan aplikasi menggunakan langkah-langkah MDLC untuk menghasilkan produk berkualitas. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi berhasil mendeteksi marker dan menampilkan objek 3D sesuai huruf yang diinginkan, sementara umpan balik dari guru dan siswa menunjukkan efektivitas dan daya tariknya dalam membantu pengenalan aksara Jawa, sehingga disarankan pengembangan fitur dan konten lebih lanjut agar semakin bermanfaat dan sesuai kebutuhan pembelajaran bahasa Jawa.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Augmented Reality; Aksara Jawa; FAST Corner Detection; Marker-based Tracking; MDLC;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Panji Sukma Kanugrahan
Date Deposited: 11 Sep 2025 03:42
Last Modified: 11 Sep 2025 03:42
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/119011

Actions (login required)

View Item View Item