Implementasi algoritma You Only Look Once (YOLO) dalam pengklasifikasian ekspresi wajah untuk rekomendasi playlist lagu

Maulida, Ayu Rohmah (2025) Implementasi algoritma You Only Look Once (YOLO) dalam pengklasifikasian ekspresi wajah untuk rekomendasi playlist lagu. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (161kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (172kB) | Preview
Preview	Text (PERNYATAAN KARYA SENDIRI) 3_pernyataankaryasendiri.pdf Download (235kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (231kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (414kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (580kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (301kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (177kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (238kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kemajuan teknologi yang semakin pesat telah mendorong lahirnya era Revolusi Industri 4.0, yang menuntut solusi inovatif yang berbasis interaksi antara manusia dengan komputer. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma You Only Look Once (YOLO) dalam klasifikasi Ekspresi wajah untuk mendapatkan rekomendasi Playlist lagu. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan YOLO v8 untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan ekspresi wajah secara real – time, , yang kemudian digunakan untuk mendapatkan rekomendasi Playlist lagu sesuai dengan suasana hati para penggunanya. Kemampuan deteksi objek secara cepat dari Algoritma YOLOv8 ini menjadikannya pilihan yang ideal untuk sistem yang dibuat. Kinerja dari sistem juga dievaluasi menggunakan berbagai Metrix, termasuk akurasi, presisi dan Recall. Hasil dari penelitian ini berpotensi untuk memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem rekomendasi Playlist lagu berdasarkan dengan ekspresi wajah yang lebih akurat dan efisien, serta dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas hidup.

Actions (login required)

View Item