Pratama, Galih Fikri (2025) Clustering ayat Al-Qur'an bahasa Indonesia menggunakan algoritma spectral clustering untuk mengungkap relasi semantik kata. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (113kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (108kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN KARYA SENDIRI)
SkBebas_Plagiarisme_Galih Fikri Pratama(1207010025) (1).pdf Download (292kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
4_daftarisi.pdf Download (129kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
5_bab1.pdf Download (177kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (411kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (619kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (125kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (151kB) | Request a copy |
Abstract
Al-Qur’an sebagai kitab suci umat Islam memiliki pesan-pesan yang dalam dan kompleks, yang sering kali diungkapkan melalui susunan kata-kata yang kaya akan makna. Oleh karena itu, berbagai versi terjemahan dan tafsir Al-Qur’an dalam Bahasa Indonesia telah dikembangkan untuk memperluas pemahaman terhadap makna ayat-ayat suci. Namun, proses penerjemahan tidak selalu mampu menangkap seluruh makna semantik dari kata-kata asli dalam bahasa Arab, terutama ketika satu kata dapat memiliki beragam makna tergantung pada konteksnya. Misalnya di antara istilah penting yang digunakan untuk menyebut Tuhan adalah Rabb dan Ilah. Meskipun keduanya sering kali diterjemahkan serupa dalam bahasa Indonesia, keduanya digunakan dalam konteks yang berbeda dan memiliki nuansa makna yang khas. Penelitian ini menggunakan word2vec untuk menghasilkan representasi numerik dari kata-kata dalam teks terjemahan Al-Qur'an Bahasa Indonesia. Metode clustering digunakan untuk mengelompokkan representasi numerik dari kata-kata ini. Menggunakan algoritma Spectral Clustering, analisis hasil clustering menunjukkan bahwa cluster terbaik berdasarkan logika linguistik memiliki nilai silhouette coefficient yang bervariasi dan nilai cosine similarity yang tinggi, menunjukkan keterikatan semantik yang kuat antar kata dalam cluster.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Natural Language processing; Word2vec; Data Mining; Spectral clustering; Silhouette Coefficient; Conductance Score; |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Al-Qur'an (Al Qur'an, Alquran, Quran) dan Ilmu yang Berkaitan > Al-Qur'an dan Terjemahan dalam Bahasa Indonesia Mathematics > Data Processing and Analysis of Mathematics Applied mathematics > Programming Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Galih Fikri Pratama |
| Date Deposited: | 22 Sep 2025 01:03 |
| Last Modified: | 22 Sep 2025 01:06 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/120817 |
Actions (login required)
 |
View Item |
