Anggraeni, Affivah Icha (2025) Analisis perbandingan metode Autoregressive Integrated Moving Average dan Support Vector Regression dalam prediksi harga saham pada perusahaan yang terdaftar di LQ45 tahun 2018-2022. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text
1_cover.pdf Download (166kB) | Preview |
|
|
Text
2_abstrak.pdf Download (170kB) | Preview |
|
|
Text
Surat Keterangan Bebas Plagiasi__Affivah Icha Anggraeni__.pdf Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
3_daftarisi.pdf Download (181kB) | Preview |
|
|
Text
4_bab1.pdf Download (361kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (546kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB) | Request a copy |
|
|
Text
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (967kB) | Request a copy |
|
|
Text
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB) | Request a copy |
|
|
Text
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB) | Request a copy |
Abstract
Investasi di pasar saham memiliki risiko yang tinggi akibat fluktuasi harga saham, sehingga prediksi harga saham menjadi hal yang krusial bagi investor. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dab Support Vector Reggression (SVR) dalam memprediksi harga saham pada perusahaan indeks LQ45 Tahun 2018-2022. Data yang digunakan adalah harga saham bulanan dari lima perusahaan terpilih di indeks LQ45. Metode ARIMA digunakan untuk menangkap pola linier dalam data deret waktu, sementara SVR digunakan untuk menangkap hubungan non-linear. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode SVR memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan ARIMA berdasarkan nilai Root Mean Square Error (RMSE). Dengan demikian, SVR direkomendasikan sebagai metode yang lebih unggul untuk memprediksi harga saham dalam indeks LQ45.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | ARIMA; SVR; Prediksi Harga Saham; LQ45; RMSE |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science General Management > Financial Management General Management > Planning and Strategic Management General Management > Decision Making Management |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik > Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam > Program Studi Manajemen |
| Depositing User: | Affivah Icha Anggraeni |
| Date Deposited: | 22 Sep 2025 07:11 |
| Last Modified: | 23 Sep 2025 02:03 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/120963 |
Actions (login required)
 |
View Item |
