Rancang bangun sistem keamanan di Asrama Pondok Pesantren dengan ESP-32 Cam terintegrasi Whatsapp Messenger

Aziz, M. Syafiq Fauzan (2025) Rancang bangun sistem keamanan di Asrama Pondok Pesantren dengan ESP-32 Cam terintegrasi Whatsapp Messenger. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_Cover.pdf Download (23kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (27kB) | Preview
Preview	Text (SURAT PERNYATAAN KARYA SENDIRI) Surat pernyataan karya sendiri.pdf Download (132kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_Daftar isi.pdf Download (280kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_Bab 1.pdf Download (158kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (771kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (377kB) | Request a copy
	Text (BAB VI) 9_Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (33kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_Daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas rancang bangun sistem keamanan untuk deteksi nyala api berbasis ESP32-CAM yang terintegrasi dengan layanan WhatsApp Messenger dan Google Drive. Sistem ini ditujukan untuk meningkatkan kewaspadaan terhadap potensi bahaya kebakaran di lingkungan asrama pondok pesantren yang memiliki material mudah terbakar dan risiko kelistrikan. Perangkat keras utama meliputi sensor flame IR sebagai pendeteksi api, kamera ESP32-CAM untuk dokumentasi visual, serta buzzer sebagai indikator peringatan lokal. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan Arduino IDE dengan integrasi Google Apps Script untuk penyimpanan data ke Google Drive dan layanan WhatsApp Gateway (TextMeBot) untuk notifikasi real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor flame IR mampu mendeteksi nyala api dengan akurasi 77,4%, presisi 88,0%, dan recall 84,6%. Jangkauan deteksi efektif bervariasi sesuai intensitas api, mulai dari ±50 cm untuk api kecil (korek gas), ±85 cm untuk api sedang (lilin), hingga ±8,5 m untuk api besar (kayu bakar). Uji tambahan menunjukkan bahwa nyala rokok hanya terdeteksi pada jarak sangat dekat (±3 cm), sedangkan kertas terbakar dapat terdeteksi pada jarak 20 cm, sehingga membantu mengurangi risiko alarm palsu. Meski demikian, sistem masih berpotensi menghasilkan false positive ketika sensor terpapar cahaya non-api yang memancarkan spektrum inframerah, seperti lampu kilat LED pada jarak dekat. Dari sisi fungsionalitas, kamera mampu menghasilkan dokumentasi visual yang tersimpan otomatis di Google Drive dengan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan notifikasi WhatsApp terkirim rata-rata dalam 1,27 detik. Secara keseluruhan, sistem ini menunjukkan kinerja yang responsif dan andal sebagai solusi keamanan berbasis IoT untuk lingkungan skala terbatas seperti pondok pesantren, dengan peluang pengembangan lebih lanjut pada aspek peningkatan akurasi sensor dan mitigasi false positive.

Actions (login required)

View Item