Laela, Asmaya Nur (2025) Penyelesaian masalah transportasi solid untuk minimasi total waktu. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
Perkembangan revolusi industri menciptakan permasalahan yang baru bagi sebuah perusahaan sehingga dibutuhkan solusi optimal untuk mengalokasikan sumber daya yang tersedia untuk berbagai aktivitas dengan cara yang paling efektif bagi perusahaan secara keseluruhan. Dalam penelitian ini membahas mengenai penyelesaian masalah transportasi solid yang merupakan kasus spesial dari permasalahan program linier, di mana dalam masalah transportasi solid keseimbangan antara jumlah persediaan, jumlah tujuan, dan jumlah alat angkut adalah sama. Penelitian ini mengacu pada teori masalah transportasi solid dan meminimasi total waktu, yang bertujuan untuk mengetahui serta menganalisis konsep mengenai masalah transportasi solid khususnya dalam meminimasi total waktu transportasi dari rute transportasi aktif. Data yang digunakan merupakan data sekunder dengan kasus minimasi seimbang ukuran matriks 3x3x3. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma kombinasi Halley dan Nicolic dalam penyelesaian masalah transportasi solid untuk meminimasi total waktu terbukti memberikan solusi yang optimal. Dan didapatkan bahwa menggunakan solusi layak awal Vogel Approximation Method (VAM) lebih optimal karena memiliki waktu yang paling optimal dengan iterasi yang lebih sedikit.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Masalah Transportasi Solid;Minimasi Total Waktu; Program Linier; Vogel Approximation Problem; Algoritma Kombinasi Halley dan Nicolic |
| Subjects: | Applied mathematics Applied mathematics > Mathematical Optimization |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Asmaya Nur Laela |
| Date Deposited: | 05 Nov 2025 08:26 |
| Last Modified: | 05 Nov 2025 08:26 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/124994 |
Actions (login required)
 |
View Item |
