Analisis generalized estimating equation (GEE) campuran untuk data longitudinal

Ramadan, Adrian (2024) Analisis generalized estimating equation (GEE) campuran untuk data longitudinal. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
COVER.pdf

Download (174kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (607kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Keterangan Bebas Plagiarism)
Keterangan Bebas Plagiarism.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI.pdf

Download (788kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (627kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (831kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (898kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (913kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (682kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (529kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (733kB)

Abstract

Metode Generalized Estimating Equation (GEE) telah banyak digunakan untuk menganalisis data yang diambil dari pengamatan berulang pada subjek yang sama sejak pertama kali diusulkan oleh Liang dan Zeger pada tahun 1986. Salah satu masalah utama dalam menggunakan GEE adalah bahwa efisiensi estimasinya sangat bergantung pada pilihan struktur korelasi yang digunakan. Masalah ini dapat diselesaikan menggunakan metode yang disebut Mix-GEE atau GEE Campuran. Metode ini menggunakan model campuran terbatas untuk menentukan struktur korelasinya. Implementasi metode GEE Campuran diterapkan pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) pada 27 Kabupaten dan Kota di Jawa Barat dengan 4 variabel prediktor yaitu : Usia Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), dan Pendapatan per Kapita. Hasil analisis uji Wald diperolah bahwa keempat variabel prediktor mempengaruhi IPM dengan tingkat signifikansi 95%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Data Longitudinal; Generalized Estimating Equation; Campuran terbatas; Indeks Pembangunan Manusia.
Subjects: Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Adrian Ramadan
Date Deposited: 14 Nov 2025 06:21
Last Modified: 14 Nov 2025 06:21
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/125496

Actions (login required)

View Item View Item