Ramadhan, Azmi Aldi Syahrial (2005) Sistem klasifikasi ekspresi wajah fobik entomofobia dengan pendekatan CNN untuk asistensi diagnosis dini. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text
1_cover.pdf Download (453kB) | Preview |
|
|
Text
2_abstrak.pdf Download (502kB) | Preview |
|
|
Text
4_daftarisi.pdf Download (604kB) | Preview |
|
|
Text
5_bab1.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy |
|
|
Text
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB) | Request a copy |
|
|
Text
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (947kB) | Request a copy |
Abstract
Fobia terhadap serangga (entomofobia) merupakan salah satu fobia spesifik yang umum dan ditandai oleh ketakutan irasional serta respons kecemasan yang intens, yang berdampak pada kesejahteraan psikologis penderitanya. Studi menunjukkan bahwa individu dengan entomofobia mengekspresikan emosi kuat seperti takut dan jijik melalui ekspresi wajah yang dapat diukur secara objektif, termasuk perubahan fisik seperti ketegangan wajah dan reaksi fisiologis lainnya. Faktor penyebab fobia ini meliputi pengalaman traumatis, serta pengaruh evolusioner dan budaya yang membuat manusia cenderung menghindari hewan yang diasosiasikan dengan bahaya atau penyakit. Deteksi ekspresi wajah menggunakan teknologi deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), menawarkan pendekatan yang efektif untuk mengklasifikasikan respons wajah terhadap stimulus serangga, sehingga dapat membantu diagnosis dini dan pemantauan kondisi fobia. Pendekatan ini juga berpotensi mendukung pengembangan intervensi psikologis yang lebih tepat sasaran. Dengan demikian, penggabungan analisis ekspresi wajah dan teknologi AI dapat menjadi alat penting dalam memahami dan menangani entomofobia secara objektif dan efisien.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | entomofobia; fobia serangga; pengakuan ekspresi wajah; deteksi ekspresi wajah; deep learning; Convolutional Neural Network (CNN); analisis ekspresi wajah halus; pengenalan pola wajah; intervensi psikologis berbasis AI |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Psychological Principles Data Processing, Computer Science > Auxiliary Techniques Data Processing, Computer Science > Computer and Human |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Azmi Aldi Syahrial Ramadhan Aldi |
| Date Deposited: | 17 Dec 2025 07:02 |
| Last Modified: | 17 Dec 2025 07:02 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/126738 |
Actions (login required)
 |
View Item |
