Problematika teknologi dalam pendekatan deep learning matematis di Indonesia

Mudjib, Ridho and Wastralangkara, Waila Wajra and Syalsabilla, Anne Aulia and Susilawat, Wati (2025) Problematika teknologi dalam pendekatan deep learning matematis di Indonesia. POLINOMIAL Jurnal Pendidikan Matematika, 4 (4). ISSN 2830-0378

[img]
Preview
Text
[991-1005]+Ridho+Mudjib.pdf

Download (571kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. TURNITIN_ POLINOMIAL.pdf

Download (4MB) | Preview
Official URL: https://ejournal.papanda.org/index.php/jp/article/...

Abstract

Pembelajaran matematika tidak cukup hanya mengandalkan menghafal, melainkan juga membutuhkan pemahaman yang mendalam serta keterlibatan aktif dari siswa. Pendekatan deep learning menjadi alternatif yang lebih bermakna, dan teknologi pendidikan memainkan peran penting dalam mendukung penerapannya. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR)dengan protokol PRISMA melalui beberapa tahap, yaitu identifikasi, penyaringan, uji kelayakan, hingga seleksi akhir. Kriteria PICOC digunakan untuk memastikan inklusi artikel yang tepat. Dari 60 artikel yang ditemukan di beberapa database seperti Google Scholar, Garuda, DOAJ, dan SINTA, terdapat 30 artikel yang memenuhi syarat untuk dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi yang paling sering digunakan dalam pembelajaran matematika adalah GeoGebra, sistem manajemen pembelajaran seperti Google Classroom dan Moodle, augmented reality, e-modul, aplikasi mobile, serta media berbasis kecerdasan buatan. Penggunaan teknologi ini terbukti meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep matematika, memperkuat kemampuan berpikir kritis, serta mendorong motivasi dan kemandirian belajar. Namun, penerapan teknologi dalam pembelajaran matematika di Indonesia masih menghadapi berbagai tantangan, sepertiketerbatasan infrastruktur, rendahnya kemampuan digital guru, ketimpangan akses antar daerah, serta kurangnya pelatihan dan kebijakan pendukung. Analisis juga menunjukkan bahwa kebanyakan penelitian masih bersifat deskriptif dan fokus pada pengembangan produk teknologi, sementara penelitian yang mengkaji secara konseptual integrasi deep learning dan teknologi dalam konteks lokal masih terbatas. Kesimpulan penelitian ini adalah diperlukan strategi yang lebih menyeluruh, seperti meningkatkan kapasitas guru, pengembangan kurikulum yang responsif terhadap teknologi, serta membangun ekosistem digital yang inklusif agar pembelajaran matematika di Indonesia menjadi lebih efektif dan berkelanjutan

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: deep learning; teknologi pendidikan; pembelajaran matematika; Indonesia; SLR
Subjects: Applied mathematics > Programming Mathematics
Depositing User: Wati Susilawati
Date Deposited: 31 Dec 2025 06:47
Last Modified: 31 Dec 2025 06:47
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/127085

Actions (login required)

View Item View Item