Implementasi algoritma Q-Learning pada sistem adaptif untuk rekomendasi jadwal dan manajemen Muroja'ah harian Al-Qur'an

Habbaza, Hubbal Kholiq (2026) Implementasi algoritma Q-Learning pada sistem adaptif untuk rekomendasi jadwal dan manajemen Muroja'ah harian Al-Qur'an. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (257kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (228kB) | Preview
Preview	Text 3_skbebasplagiarism.pdf Download (761kB) | Preview
Preview	Text 4_daftarisi.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text 5_bab1.pdf Download (372kB) | Preview
	Text 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (579kB) | Request a copy
	Text 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (862kB) | Request a copy
	Text 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (971kB) | Request a copy
	Text 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB) | Request a copy
	Text 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB) | Request a copy
	Text 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem adaptif untuk memberikan rekomendasi jadwal muroja’ah Al-Qur’an yang disesuaikan dengan kondisi pengguna, khususnya mahasantri dengan tingkat kesibukan dan capaian hafalan yang beragam. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan algoritma Q-Learning sebagai mekanisme pembelajaran untuk mengestimasi efektivitas berbagai kombinasi waktu muroja’ah, yang direpresentasikan melalui pasangan state–action. Selain komponen rekomendasi, penelitian ini juga membangun fitur jurnal harian untuk membantu pengguna mencatat dan memantau progres muroja’ah mereka secara sistematis. Proses pemodelan dilakukan dengan dua skema pelatihan, yaitu model dengan seluruh kategori kesibukan dan model tanpa kategori “kerja/magang”. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model pertama mencapai Hit Rate sebesar 52,94%, sedangkan model kedua mencapai 35,00%, yang keduanya berada di atas baseline acak. Evaluasi fungsionalitas menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan baik, sementara evaluasi pengguna dari 99 responden menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan skor rata-rata 4,10 untuk kepuasan umum dan 4,60 untuk manfaat fitur jurnal. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan rekomendasi yang adaptif sekaligus menyediakan dukungan pencatatan progres yang dibutuhkan pengguna. Secara keseluruhan, sistem yang dibangun mampu berfungsi sebagai prototipe awal bagi pengembangan aplikasi pendukung muroja’ah yang lebih komprehensif.

Actions (login required)

View Item