Deteksi cyberbullying pada komentar Instagram dan TikTok berbasis pemahaman konteks menggunakan IndoBERT

Thabrani, Galang Dwiwana (2026) Deteksi cyberbullying pada komentar Instagram dan TikTok berbasis pemahaman konteks menggunakan IndoBERT. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

	Text (COVER) cover TA.pdf Download (166kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (199kB)
	Text (SURAT PERNYATAAN KARYA SENDIRI) surat pernyatan karya sendiri.pdf Download (556kB)
	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI.pdf Download (211kB)
	Text (BAB I) BAB 1.pdf Download (609kB)
	Text (BAB II) BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (530kB)
	Text (BAB III) BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (180kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (222kB)
	Text (LAMPIRAN) lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi cyberbullying pada komentar Instagram dan TikTok berbasis pemahaman konteks menggunakan model Transformer IndoBERT yang dilengkapi mekanisme penyesuaian berbasis konteks pada tahap post-processing. Dataset dikumpulkan melalui proses scraping komentar publik periode 2025–2026 dan dilabeli secara manual oleh 10 anotator lintas disiplin serta diverifikasi oleh pakar bahasa dan psikologi. Model dilatih dengan skema pembagian data 80:20 dan dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IndoBERT mampu mendeteksi komentar bullying secara kontekstual dengan performa yang baik, dan penerapan mekanisme penyesuaian berbasis konteks membantu mengurangi kesalahan klasifikasi pada komentar ambigu, satu kata, maupun kalimat kontras, sehingga meningkatkan ketepatan sistem dibandingkan model baseline tanpa penyesuaian konteks.

Actions (login required)

View Item