Karlina, Nina (2024) Pengenalan identitas wajah berbasis Deep Learning dengan transfer Learning Facenet. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
01. COVER.pdf Download (135kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
02. ABSTRAK.pdf Download (196kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI)
03. LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.docx.pdf Download (139kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
04. DAFTAR ISI.pdf Download (96kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
05. BAB 1.pdf Download (143kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II)
06. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (207kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB III)
07. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (485kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB IV)
08. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB V)
09. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (140kB) | Request a copy |
||
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (143kB) | Request a copy |
||
|
Text (LAMPIRAN)
11. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Untuk membuat sistem pengenalan identitas wajah manusia secara akurat, dapat digunakan deep learning yang sudah ditambahkan transfer learning. Salah satu transfer learning untuk pengenalan wajah yaitu FaceNet. Dilakukan beberapa tahap pemrograman untuk sistem pengenalan wajah berbasis haarcascades dan FaceNet diantaranya : Program Pembuatan Dataset Deep Learning, Program Pembuatan Model Deep Learning dengan FaceNet, Program Pengujian Model Deep Learning. Pemrograman yang digunakan berbasis Arduino dan Python 3.12.4, sebagai pengolah output pada penerapan system keamanan. Hasil pengujian menunjukkan, bahwa model pembelajaran telah mengenali wajah yang berbeda dengan akurasi 80-90%, untuk diterapkan pada system keamanan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Identitas Wajah; Deep Learning; FaceNet; Haarcasdes |
| Subjects: | Physics Electricity Modern Physics Applied Physics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Fisika |
| Depositing User: | Nina Karlina - |
| Date Deposited: | 10 Mar 2026 06:23 |
| Last Modified: | 10 Mar 2026 06:23 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/128810 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |



