Darmawan, Muhamad Rizki Isa (2026) Klasifikasi kematangan buah pisang ambon berdasarkan ekstraksi fitur warna menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machine). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
Buah Pisang Ambon merupakan salah satu buah pisang yang saat matang memiliki ciri morfologis berbeda dari buah pisang pada umumnya. Dikarenakan buah Pisang Ambon memiliki ciri morfologis kulitnya yang berwarna hijau saat matang dan tidak berbeda jauh warnanya dari saat mentah. Oleh karena itu pembeli maupun penjual buah Pisang Ambon terkadang tidak bisa membedakan antara buah Pisang Ambon yang sudah matang dan masih mentah kecuali memiliki ilmu botani yang cukup dan keahlian memilah pisang yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi kematangan buah Pisang Ambon mulai dari saat mentah hingga busuk. Adapun algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi adalah support vector machine menggunakan metode CRISP-DM. Proses klasifikasi menggunakan sebuah citra image atau gambar hasil tangkapan kamera yang akan dilakukan proses ekstraksi warna berupa warna RGB dan nilai HSV. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu pembeli maupun penjual untuk dapat mengenali kematangan buah Pisang Ambon ini.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | support vector machine; buah Pisang Ambon; klasifikasi kematangan; ekstraksi warna; CRISP-DM |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Special Computer Methods > Artificial Intelligence Orchard, Fruits > Tropical and Subtropical Fruits |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Muhamad Rizki Isa Darmawan |
| Date Deposited: | 30 Mar 2026 03:02 |
| Last Modified: | 30 Mar 2026 03:06 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/129238 |
Actions (login required)
 |
View Item |
