Yuda, Agung (2026) Penerapan Targeted Sequensial Pattern Mining untuk mengidentifikasi pola konten FYP pada Tiktok yang berdampak pada kesehatan mental. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Full text not available from this repository.Abstract
Perkembangan pesat platform TikTok menjadikannya salah satu media sosial dengan tingkat konsumsi konten tertinggi, khususnya melalui fitur For You Page (FYP) yang menyajikan konten secara personal dan berurutan. Di balik manfaatnya, paparan konten tertentu secara berulang berpotensi memberikan dampak negatif terhadap kesehatan mental pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola urutan konten FYP TikTok yang berkaitan dengan isu kesehatan mental menggunakan pendekatan Targeted Sequential Pattern Mining (TSPM). Data penelitian berupa komentar TikTok yang dikumpulkan melalui proses scraping, kemudian diproses menggunakan tahapan text mining meliputi pembersihan data dan normalisasi teks. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan metode TSPM untuk menemukan pola urutan kata yang mengarah pada target konten kesehatan mental. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan tiga skema pembagian data, yaitu 60/40, 70/30, dan 80/20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TSPM mampu mengidentifikasi pola konten yang relevan dengan isu kesehatan mental secara efektif, dengan tingkat akurasi di atas 97% pada seluruh skenario pengujian. Skema pembagian data 80/20 memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 99,24%, presisi 98,48%,Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan TSPM efektif dalam menganalisis pola urutan konten TikTok dan berpotensi digunakan sebagai dasar pengembangan sistem deteksi konten sensitif berbasis ekstensi browser.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | TikTok; For You Page; Kesehatan Mental; Targeted Sequential Pattern Mining; Text Mining; |
| Subjects: | Indonesia Psychology Psychology > Experinmental Research Numerical Analysis Numerical Analysis > Algorithms |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Agung Agung Agung |
| Date Deposited: | 01 Apr 2026 08:35 |
| Last Modified: | 01 Apr 2026 08:35 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/129386 |
Actions (login required)
 |
View Item |
