Wardana, Adam (2025) Analisis perbandingan arsitektur algoritma Convolutional Neural Network DenseNet-121 dan ResNet-50. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
Perkembangan teknologi citra digital menuntut metode klasifikasi citra dengan algoritma Convolutional Neural Network menghasilkan berbagai arsitektur untuk menghasilkan algoritma yang efisien dan akurat. Pada penelitian terdahulu, umumnya masih berfokus pada nilai akurasi akhir tanpa disertai analisis yang menjelaskan faktor-faktor penyebab perbedaan performa antara arsitektur DenseNet-121 dan ResNet-50 khususnya pengaruh dari optimasi. Kondisi ini menimbulkan permasalahan penelitian terkait belum adanya pemahaman yang jelas mengenai karakteristik dan kondisi pelatihan yang memengaruhi kinerja kedua arsitektur tersebut, sehingga pemilihan model seringkali didasarkan pada hasil akhir penelitian terdahulu dan berpotensi kurang optimal. Penelitian ini menggunakan data dari sepuluh jenis kucing besar, data ini memliki karakteristik variasi perbedaan pose hewan, sudut pengambilan gambar, dan kondisi pencahayaan, selain itu terdapat kemiripan visual antar kelas. Kinerja arsitektur DenseNet-121 dan Resnet-50 dievaluasi menggunakan confusion matrix untuk setiap variasi rasio dataset dan jenis optimasi AdamW dan Stocastic Gradient Descent (SGD). Hasil penelitian menunjukkan Arsitektur dengan optimasi AdamW menghasilkan akurasi tertinggi dibandingkan dengan optimasi SGD. Model terbaik diperoleh arsitektur DenseNet-121 menggunakan optimasi AdamW mencapai akurasi 92.40%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan arsitektur dan jenis optimasi sangat mempengaruhi nilai akurasi.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Arsitektur; Convolutional Neural Network; DenseNet-121; ResNet-50 |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computer Architecture Data Processing, Computer Science > Computer Performance Evaluation |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Adam Wardana |
| Date Deposited: | 09 Apr 2026 07:13 |
| Last Modified: | 09 Apr 2026 07:13 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/129585 |
Actions (login required)
 |
View Item |
