Automatic Extractive Text Summarization untuk dokumen putusan hukum perdata agama berbahasa Indonesia menggunakan pendekatan Hybrid IndoBERT dan BERTSum

Syadrina, Alika Putie (2026) Automatic Extractive Text Summarization untuk dokumen putusan hukum perdata agama berbahasa Indonesia menggunakan pendekatan Hybrid IndoBERT dan BERTSum. Sarjana thesis, UIN sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (246kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (336kB) | Preview
Preview	Text (SK BEBAS PLAGIARISME) 3_skbebasplagiarism.pdf Download (784kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (292kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (364kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (611kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (299kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (546kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (256kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Dokumen putusan perkara perdata agama di Indonesia memiliki struktur yang panjang dan kompleks, sehingga menyulitkan pembaca dalam menemukan informasi utama secara cepat dan efisien. Kondisi ini mendorong perlunya pemanfaatan teknologi automatic text summarization untuk menghasilkan ringkasan yang representatif dan informatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peringkasan otomatis dokumen putusan perdata agama berbahasa Indonesia menggunakan pendekatan extractive summarization. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kombinasi IndoBERT sebagai language representation dengan arsitektur BERTSum untuk melakukan seleksi kalimat penting dalam dokumen. Data yang digunakan berupa dokumen putusan perkara perdata agama yang diperoleh dari Direktori Putusan Mahkamah Agung Republik Indonesia. Proses penelitian meliputi tahap preprocessing, modeling, dan evaluasi menggunakan metrik ROUGE yang mencakup ROUGE-1, ROUGE-2, dan ROUGE-L dengan fokus pada F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan ringkasan yang cukup representatif terhadap isi dokumen. Nilai rata-rata F1-score yang diperoleh sebesar 0,6915 untuk ROUGE-1, 0,5746 untuk ROUGE-2, dan 0,5792 untuk ROUGE-L menunjukkan bahwa model mampu menangkap informasi penting dengan tingkat kesesuaian yang cukup baik. Namun demikian, model masih memiliki keterbatasan dalam menjaga keterpaduan antar kalimat, terutama pada dokumen dengan panjang yang lebih besar. Secara keseluruhan, pendekatan extractive summarization berbasis IndoBERT dan BERTSum dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dalam memahami dokumen hukum.

Actions (login required)

View Item