Perbandingan kinerja maximum Power Point Tracking (MPPT) Perturb and Observe dan Fuzzy Disturbance menggunakan Buck Converter pada sistem panel surya

Gimnastiyar, Gilang (2026) Perbandingan kinerja maximum Power Point Tracking (MPPT) Perturb and Observe dan Fuzzy Disturbance menggunakan Buck Converter pada sistem panel surya. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (52kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (25kB) | Preview
Preview	Text (SK BEBAS PLAGIARISME) 3_skbebasplagiarism.pdf Download (468kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (155kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (142kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (846kB)
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB)
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (871kB)
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB VI) 10_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (90kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 11_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN TA.pdf Restricted to Repository staff only Download (119kB)

Abstract

Efisiensi konversi daya pada sistem panel surya sering kali terhambat oleh fluktuasi iradiasi matahari dan kondisi lingkungan yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) menggunakan Buck converter dengan algoritma Fuzzy Disturbance untuk mengoptimalkan pemanenan daya. Algoritma ini dirancang sebagai solusi atas kelemahan metode Perturb and Observe (P&O) yang cenderung mengalami osilasi pada kondisi stabil dan lambat dalam merespon perubahan iradiasi yang ekstrem. Sistem kendali diimplementasikan pada mikrokontroler ESP32 dengan arsitektur FreeRTOS untuk mendukung proses komputasi real-time. Pengujian dilakukan pada tiga skenario: kondisi iradiasi stabil, dinamis, dan partial shading. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Fuzzy Disturbance memberikan performa superior dibandingkan metode P&O. Pada kondisi stabil, sistem menghasilkan energi sebesar 16,69 Wh. Pada kondisi partial shading, sistem menunjukkan kemampuan recovery yang cepat dengan waktu tercepat 32 detik dan daya rata-rata 29,15 W. Selain itu, pada pengujian kondisi iradiasi dinamis, algoritma usulan mampu memanen daya rata-rata 18,14 W dengan total energi 17,27 Wh yang menunjukkan peningkatan efisiensi sebesar 7,7% dibandingkan metode P&O. Dengan demikian, integrasi algoritma Fuzzy Disturbance terbukti efektif dalam meningkatkan stabilitas dan efisiensi transfer energi panel surya.

Actions (login required)

View Item