Rancang bangun aplikasi pendeteksi nilai resistansi pada resistor berbasis android menggunakan computer vision

Muzhaffar, Zharfan Ajda Salim (2026) Rancang bangun aplikasi pendeteksi nilai resistansi pada resistor berbasis android menggunakan computer vision. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (188kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (240kB) | Preview
Preview	Text 3_skplagiarism (5).pdf Download (175kB) | Preview
Preview	Text 4_daftarisi.pdf Download (278kB) | Preview
Preview	Text 5_bab1.pdf Download (322kB) | Preview
	Text 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (409kB) | Request a copy
	Text 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (225kB) | Request a copy
	Text 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (869kB) | Request a copy
	Text 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (846kB) | Request a copy
	Text 10_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (195kB) | Request a copy
	Text 11_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (206kB) | Request a copy
	Text 12_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (289kB) | Request a copy

Abstract

Resistor merupakan komponen dasar elektronika yang nilai resistansinya dapat dibaca melalui gelang warna. Namun, pembacaan secara manual masih dapat menimbulkan kesalahan, terutama bagi pengguna yang belum memahami kode warna resistor. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi OhmSistor sebagai pendeteksi nilai resistansi resistor berbasis Android menggunakan pendekatan computer vision. Sistem bekerja dengan mengambil citra resistor melalui kamera smartphone, kemudian memproses citra melalui tahapan deteksi posisi resistor, pembentukan Region of Interest (ROI), segmentasi warna menggunakan model HSV (Hue, Saturation, Value), validasi chip warna, dan perhitungan nilai resistansi berdasarkan kode warna resistor. Pengujian dilakukan menggunakan resistor 4 gelang dengan variasi konfigurasi kamera, jarak pengambilan citra, kondisi pencahayaan, serta pengujian pada beberapa smartphone Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada kamera utama dengan jarak 15 cm dan pencahayaan menggunakan flash kamera sebesar 425 lux, dengan akurasi deteksi warna sebesar 92,85%, akurasi perhitungan resistansi sebesar 71,42%, dan rata-rata waktu proses 0,59 detik. Pengujian menggunakan kamera makro menghasilkan akurasi deteksi warna sebesar 85,71%, akurasi perhitungan resistansi sebesar 57,14%, dan rata-rata waktu proses 1,60 detik. Aplikasi ini juga berhasil melewati pengujian fungsionalitas (blackbox testing), serta pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 71 dengan kategori acceptable. Selain itu, fitur game edukasi yang ditambahkan pada aplikasi menunjukkan peningkatan skor pemahaman pengguna terhadap kode warna resistor berdasarkan peningkatan nilai rata-rata dari 50 pada pre-test menjadi 86 pada post-test. Dengan demikian, aplikasi OhmSistor dapat digunakan sebagai alat bantu pendeteksi nilai resistansi serta menyediakan fitur game edukasi untuk mendukung pemahaman pengguna mengenai pembacaan kode warna resistor.

Actions (login required)

View Item