Implementasi algoritma decision tree (ID3) untuk prediksi penyakit campak

Srimenganti, Inda (2018) Implementasi algoritma decision tree (ID3) untuk prediksi penyakit campak. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (141kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (102kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (62kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (184kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (837kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (200kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (279kB) | Request a copy

Abstract

Pusat kesehatan masyarakat adalah sebuah tempat pengobatan rawat jalan, yaitu sebuah instansi yang memiliki banyak data pasien dan alat yang berkecukupan, sehingga petugas atau dokter di puskesmas kesulitan untuk menentukan penyakit Pasien. Kesulitan yang dirasakan oleh pihak balai pengobatan adalah dalam memprediksi penyakit campak seorang pasien menderita penyakit campak atau tidak. Iterative Dichotomizer (ID3) merupakan salah satu algoritma untuk melakukan pengambilan keputusan dari beberapa atribut yang telah ditentukan sesuai dengan Data yang diperoleh serta kebutuhan dari penggunanya. Algoritma ini biasanya menghitung nilai Entropy dari setiap atribut dan nilai Information Gain dari setiap atribut untuk dapat membentuk sebuah Decision Tree yang akan membantu dalam pengambilan keputusan dalam suatu permasalahan dari data yang di olah.dari 118 data yang di uji kebanyakan pasien yang mengalami penyakit campak. hasil pengujian akurasi aplikasi yang dibuat menggunakan algoritma ID3 yaitu 89,83% . Dari hasil ini diketahui bahwa algoritma ID3 cukup baik digunakan dalam proses prediksi penyakit campak

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: campak; id3; penyakit; algoritma
Subjects: Computer Arts, Digital Arts
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Inda SM inda srimenganti
Date Deposited: 24 Sep 2018 03:46
Last Modified: 24 Sep 2018 03:46
URI: https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/14073

Actions (login required)

View Item View Item