Indraswari, Dhea Fadhila (2018) Implementasi metode simple additive weighting dan weighted product untuk penentuan eligibilitas calon debitur Kredit Pemilikan Rumah (KPR): studi kasus PT. Saka Prima Karya. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (40kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (198kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (214kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (326kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (490kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (26kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB) | Request a copy |
Abstract
Kredit Pemilikan Rumah merupakan salah satu fasilitas keuangan yang memungkinan seseorang dapat membeli rumah dengan agunan berupa rumah itu sendiri. Dengan adanya skema kredit ini tentunya akan sangat membantu proses bisnis yang ada bagi customer/calon debitur, perusahaan pengembang maupun bank. Sebagai salah satu upaya untuk memaksimalkan proses bisnis yang ada, PT. Saka Prima Karya membangun suatu sistem yang dapat mengetahui eligibilitas calon debitur untuk dapat mengajukan KPR. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan secara akurat dan tepat sasaran sehingga dapat mengantisipasi hal-hal yang tidak diinginkan dan dapat merugikan perusahaan maupun bank, seperti adanya kredit macet. Metode dari sistem pendukung keputusan yang dapat diterapkan dalam aplikasi ini adalah SAW dan Weighted Product. Kedua metode tersebut merupakan metode yang sangat populer dan mudah untuk diterapkan pada berbagai kasus. Implementasi metode SAW dan Weighted Product pada aplikasi penentuan kredibititas calon debitur KPR ini memperhitungkan bobot yang dimiliki setiap alternatif berdasarkan kriteria yang dimiliki, kemudian dilakukan perhitungan untuk melakukan pengurutan. Pada pengujian yang telah dilakukan, hasil dari penelitian pada aplikasi yang dibangun dinilai sesuai dengan kebutuhan perusahaan dalam menentukan eligibilitas calon debitur yang dapat mengajukan KPR.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Eligibilitas; KPR; Simple Additive Weighting; Weighted Product |
Subjects: | Data Processing, Computer Science Special Computer Methods > Artificial Intelligence |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Dhea Fadhila Indraswari |
Date Deposited: | 24 Sep 2018 03:24 |
Last Modified: | 24 Sep 2018 03:24 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/14087 |
Actions (login required)
View Item |