Rancang bangun alat deteksi laju pernapasan menggunakan sensor kamera termal AMG8833 Berbasis algoritma Peak Detection

Zulfikar, Rheza (2026) Rancang bangun alat deteksi laju pernapasan menggunakan sensor kamera termal AMG8833 Berbasis algoritma Peak Detection. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (124kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (216kB) | Preview
Preview	Text (SK BEBAS PLAGIARISM) 3_skbebasplagiarism.pdf Download (319kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (315kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (353kB) | Preview
	Text (BAB II) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB)
	Text (BAB III) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (733kB)
	Text (BAB VI) 10_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (204kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 11_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB)
	Text (LAMPIRAN) 12_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (950kB)

Abstract

Laju pernapasan merupakan parameter vital indikator awal perburukan klinis pasien, namun pengukuran manual rawan kesalahan subjektif dan metode kontak berisiko menularkan patogen serta menimbulkan ketidaknyamanan fisik. Penelitian ini merancang alat deteksi laju pernapasan non-contact, portabel dan ekonomis menggunakan sensor kamera termal AMG8833 yang diintegrasikan dengan sensor ultrasonik HC-SR04 pada mikrokontroler ESP32-S3. Sistem menerapkan mekanisme validasi ganda otomatis sebelum pengukuran dimulai, yaitu memverifikasi jarak wajah melalui sensor HC-SR04 dan mengonfirmasi keberadaan wajah manusia berdasarkan rentang temperatur 32°C–40°C dari sensor AMG8833. Data temperatur pada Region of Interest (RoI) dihaluskan oleh Moving Average Filter (window = 7 poin) untuk meredam noise, kemudian diproses menggunakan algoritma Peak Detection adaptif yang melacak perubahan temperatur relatif (\Delta T\geq0,{35}^\circ\mathrm{C}) dengan jeda waktu satu detik untuk mencegah kesalahan hitung ganda. Nilai Breaths Per Minute (BPM) dikalkulasi dari rata-rata interval antar-puncak selama 30 detik dan ditampilkan melalui layar TFT LCD. Hasil pengujian menunjukkan sensor HC-SR04 memiliki rata-rata error 2,1%, sedangkan sensor AMG8833 memiliki error temperatur 4,97% terhadap instrumen acuan standar laboratorium Fluke 59 MAX. Moving Average Filter terbukti efektif menurunkan standar deviasi noise sebesar 6,0%. Pengujian akurasi terhadap 30 responden menghasilkan rata-rata error 2,4% pada mode tanpa masker dan 2,33% pada mode menggunakan masker, sehingga akurasi sistem mencapai di atas 97% pada kedua kondisi. Pengujian user experience memperoleh skor kelayakan 79,2%, membuktikan alat ini akurat, praktis, dan mudah dioperasikan bagi pengguna awam.

Actions (login required)

View Item