Rancang bangun Smart Air Purifier berbasis Esp-32 dengan kombinasi kontrol logika Fuzzy Sugeno dan Algoritma Yolo V11 untuk optimasi kualitas udara

Rayhan, Agil Ibnu (2026) Rancang bangun Smart Air Purifier berbasis Esp-32 dengan kombinasi kontrol logika Fuzzy Sugeno dan Algoritma Yolo V11 untuk optimasi kualitas udara. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_COVER.pdf Download (199kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (250kB) | Preview
Preview	Text 3_skbebasplagiarism.pdf Download (344kB) | Preview
Preview	Text 4_daftarisi.pdf Download (301kB) | Preview
Preview	Text 5_bab1.pdf Download (395kB) | Preview
	Text 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (809kB) | Request a copy
	Text 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB) | Request a copy
	Text 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 10_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (248kB) | Request a copy
	Text 11_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (231kB) | Request a copy

Abstract

Kualitas udara dalam ruangan merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap kesehatan dan kenyamanan manusia. Penggunaan air purifier secara manual memiliki keterbatasan karena belum mampu menyesuaikan kondisi kualitas udara dan keberadaan penghuni secara otomatis. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Smart Air Purifier berbasis ESP-32 dengan kombinasi kontrol logika Fuzzy Sugeno dan algoritma YOLO v11n untuk mengoptimalkan kualitas udara dalam ruangan. Sistem menggunakan sensor MQ-7 untuk mengukur CO, GP2Y1010AU0F untuk partikulat PM2,5, DHT-22 untuk suhu dan kelembapan, serta webcam dengan YOLO v11n untuk mendeteksi keberadaan dan jumlah orang. Pemurnian udara menggunakan HEPA filter dan lampu UVC, sedangkan Fuzzy Sugeno menentukan respons kecepatan kipas berdasarkan kondisi udara dan jumlah penghuni. Pengujian dilakukan pada ruangan tertutup berukuran 3 × 3 m dengan pengambilan data setiap 5 menit. Hasil pengujian menunjukkan nilai koefisien determinasi sensor di atas 0,94, mAP YOLO v11n sebesar 95,56%. Pada kondisi polusi tinggi, sistem mampu menurunkan CO dari 100 PPM menjadi 1 PPM dalam 10 menit dan PM2,5 dari 185 µg/m³ menjadi 25 µg/m³ dalam 55 menit. Berdasarkan hasil tersebut, sistem mampu melakukan pemantauan dan pengendalian kualitas udara secara adaptif.

Actions (login required)

View Item