Implementasi algoritma k-means pada clustering ayat Al-Qur'an berdasarkan rukun Islam dan rukun Iman

Nursa'adah, Didah Siti (2018) Implementasi algoritma k-means pada clustering ayat Al-Qur'an berdasarkan rukun Islam dan rukun Iman. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (113kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (76kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftar Isi.pdf Download (129kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (170kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (910kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB) | Request a copy

Abstract

Alquran merupakan kitab suci yang digunakan sebagai pedoman hidup manusia, salah satu persoalan dalam Alquran yaitu rukun Islam dan rukun Iman. Alquran terdiri dari 114 surat, masing-masing surat terdiri dari beberapa ayat, jumlah ayat dalam Alquran mencapai 6236 Ayat. Dalam penelitian ini dilakukan penerapan Text mining dan pembobotan Tf-Idf untuk melakukan clustering dengan menggunakan algoritma k-means pada ayat Al-quran berdasarkan rukun Islam dan rukun Iman. Jumlah klaster telah ditentukkan terlebih dahulu yaitu sebanyak 13 cluster berdasarkan bagian dari rukun islam dan rukun iman. Hasil yang didapat adalah ayat Alquran yang termasuk rukun Islam dan rukun Iman. Hasil implementasi algoritma K-Means pada penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi yaitu sebesar 11%.

Actions (login required)

View Item