Penyalahgunaan teknologi Deepfake berbasis Artificial Intelligence sebagai pelanggaran data pribadi Biometrik dalam perspektif Undang Undang no. 27 tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi di Wilayah Polda Jawa Barat

Lubis, Alvan Rahfiansyah (2026) Penyalahgunaan teknologi Deepfake berbasis Artificial Intelligence sebagai pelanggaran data pribadi Biometrik dalam perspektif Undang Undang no. 27 tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi di Wilayah Polda Jawa Barat. Masters thesis, Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text Cover.pdf Download (184kB) | Preview
Preview	Text Abstrak.pdf Download (278kB) | Preview
Preview	Text Daftar Isi.pdf Download (361kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (640kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (543kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (971kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (294kB)

Abstract

Wajah adalah identitas yang melekat seumur hidup dan tidak dapat diganti, tetapi Generative Artificial Intelligence (AI) kini memungkinkan wajah direkayasa melalui deepfake tanpa izin pemiliknya. Di wilayah hukum Polda Jawa Barat, perkara penyalahgunaan AI melonjak dari 5 kasus pada 2023 menjadi 34 kasus pada 2024. Namun, penegakan hukum masih bertumpu pada KUHP dan UU ITE tanpa mengoptimalkan Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi (UU PDP), padahal undang-undang tersebut secara khusus melindungi data biometrik. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) menganalisis pelindungan data biometrik wajah dari penyalahgunaan deepfake dalam UU PDP; (2) menganalisis bentuk pertanggungjawaban pidana atas penyalahgunaan tersebut dalam sistem hukum pidana Indonesia; dan (3) merumuskan kebijakan hukum pidana yang ideal untuk melindungi data biometrik. Penelitian ini menggunakan tiga lapis teori. Teori Kebijakan Hukum Pidana Marc Ancel dan Barda Nawawi Arief menjadi grand theory untuk merumuskan arah pembaruan hukum pidana; Teori Perlindungan Hukum Philipus M. Hadjon menjadi middle range theory untuk menilai pelindungan preventif dan represif dalam UU PDP; serta Teori Pertanggungjawaban Pidana Moeljatno, Sudarto, dan Roeslan Saleh menjadi applied theory untuk menentukan pihak yang dapat dimintai pertanggungjawaban pidana. Penelitian ini merupakan penelitian yuridis normatif dengan pendekatan perundang-undangan, konseptual, dan kebijakan hukum pidana. Bahan hukum primer, sekunder, dan tersier dihimpun melalui studi kepustakaan dengan UU PDP sebagai lex specialis, kemudian dianalisis secara kualitatif melalui interpretasi hukum dan penalaran deduktif. Hasil penelitian menunjukkan tiga hal. Pertama, UU PDP menggolongkan data biometrik wajah sebagai data pribadi spesifik yang hanya boleh diproses dengan persetujuan tersurat dan disertai ancaman pidana, tetapi pelaksanaannya terhambat oleh belum terbitnya Peraturan Pemerintah dan minimnya kemampuan forensik digital. Kedua, AI hanyalah alat kejahatan, bukan pelaku, sehingga pertanggungjawaban pidana berada pada pembuat, pengunggah, penyebar, penerima keuntungan, hingga korporasi penyelenggara platform sesuai peran dan kesalahannya. Ketiga, kebijakan hukum pidana ideal menuntut delik khusus rekayasa biometrik, pengaturan AI berbasis risiko, kewajiban watermarking dan penilaian dampak pelindungan data, penurunan konten dalam 24–48 jam, serta pemulihan korban. Dengan demikian, UU PDP sudah memadai secara normatif tetapi belum efektif dalam praktik, sehingga pelindungan data biometrik perlu bergeser dari pendekatan represif menuju pendekatan preventif.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Penyalahgunaan teknologi; Deepfake; Artificial Intelligence; pelanggaran data pribadi; Biometrik;
Subjects:	Law
Divisions:	Pascasarjana Program Magister > Program Studi Ilmu Hukum
Depositing User:	Alvan
Date Deposited:	11 Nov 2026 07:44
Last Modified:	11 Nov 2026 07:44
URI:	https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/145318

Actions (login required)

View Item