Implementasi Fuzzy Inference Sugeno Pada Sistem Pemantau Suhu Dan Kelembaban Server Berbasis Iot (Internet Of Things) : Studi Kasus PT. Telekomunikasi Indonesia STO Pasar Baru Tangerang

Bisba, Ulfah Putri (2018) Implementasi Fuzzy Inference Sugeno Pada Sistem Pemantau Suhu Dan Kelembaban Server Berbasis Iot (Internet Of Things) : Studi Kasus PT. Telekomunikasi Indonesia STO Pasar Baru Tangerang. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (203kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (197kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (214kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (349kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.docx Restricted to Registered users only Download (446kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB) | Request a copy

Abstract

Internet of Things (IoT) adalah salah satu tren baru di dunia teknologi yang menyambungkan alat-alat elektronik atau sensor-sensor yang dapat diakses melalui Internet secara terus menerus dan dapat dikendalikan pada jarak jauh melalui gawai atau gadget. Perangkat yang sering digunakan untuk membuat sistem IoT adalah Arduino Uno. Salah satu contoh penggunaan IoT dalam kehidupan sehari-hari adalah perangkat server yang selalu aktif dan tersambung ke Internet. Kegiatan perangkat yang terus menerus menyebabkan kondisi perangkat menjadi panas dan kemungkinan akan menurunkan kinerja serta umur perangkat. Rumusan masalah dari penelitian ini adalah tentang bagaimana sistem mampu memantau suhu dan kelembaban perangkat server berbasis IoT secara real-time web-based monitoring dengan mengimplementasikan Fuzzy Inference Sugeno dan seberapa besar akurasi Fuzzy Inference Sugeno dalam menentukan suhu dan kelembaban server. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pemantau suhu dan kelembaban server berbasis IoT secara real-time web-based monitoring. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Inference Sugeno dengan menggunakan Arduino Uno R3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesalahan yang didapatkan dari selisih suhu menggunakan DHT11 dan DS18B20 dibagi suhu dari DS18B20 sebesar 0,05%. Perbedaan nilai ukur terjadi karena rentang kesalahan tiap sensor suhu berbeda.

Actions (login required)

View Item