Septianti, Asti (2018) Penyelesaian masalah transportasi fuzzy menggunakan Advanced Approximation Method (AAM), Modified Vogel’s Approximation Method (MVAM) dan metode ASM. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (154kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstract.pdf Download (210kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (230kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (278kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (788kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (310kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB) | Request a copy |
Abstract
Di dalam dunia suatu perusahaan pasti mengalami permasalahan transportasi. Masalah transportasi ini diperlukan untuk menjadwalkan suatu pengiriman barang dengan tujuan untuk meminimumkan biaya transportasi. Tujuan dari model transportasi adalah merencanakan pengiriman sesuatu dari sumber-sumber ke tujuan sedemikian rupa untuk meminimumkan total biaya transportasi. Dalam tugas akhir ini ada beberapa metode untuk memecahkan masalah transportasi fuzzy, disini dijelaskan tiga metode untuk membandingkan yang mana metode terbaik untuk mendapatkan solusi yang optimal yaitu Pertama Advanced Approximation Method (AAM), dengan langkah menemukan elemen terkecil di setiap baris dan kolom dari tabel biaya fuzzy yang diberikan dengan cara menambahkannya kemudian kurangkan dari setiap elemen dari baris, Mempunyai hasil untuk kasus unbalanced yaitu 100,5 dan hasil kasus balanced yaitu 1731,67. Kedua Modified Vogel’s Approximation Method (MVAM), dengan langkahnya mendapatkan matriks TOC. Mempunyai hasil untuk kasus unbalanced yaitu 100,5 dan hasil kasus balanced yaitu 1851,67. Ketiga Metode ASM (Abdul, Shakel, dan M.Khalid), dengan langkahnya mengurangi nilai setiap baris dan kolom pada tabel transportasi dengan nilai minimum pada setiap baris dan kolom kemudian memilih nilai nol pertama pada matriks biaya. Mempunyai hasil untuk kasus unbalanced yaitu 121,67 dan hasil kasus balanced yaitu 1851,67. Permintaan dan Persediaan produk diwakili dengan bilangan fuzzy segitiga. Selain tiga metode ini pun terdapat metode lain diantaranya metode Samuel Raja (SR), Zerro Suffix, Shimshak Vogel’s Approximation Method (SVAM), Goyal Vogel’s Approximation Method (GVAM), dan Balakrishnan Vogel’s Approximation Method (BVAM).
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Masalah Transportasi fuzzy; Advanced Approximation Method (AAM); Modified Vogel’s Approximation Method (MVAM); Metode ASM; bilangan fuzzy segitiga. |
Subjects: | Applied mathematics > Mathematical Optimization |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | Asti Septianti |
Date Deposited: | 16 Oct 2018 08:19 |
Last Modified: | 31 Oct 2018 04:25 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/14787 |
Actions (login required)
View Item |