Analisis efektifitas metode perbaikan model regresi linear berganda yang terdapat Multikolinearitas

Muharram, Intan Nurrul (2011) Analisis efektifitas metode perbaikan model regresi linear berganda yang terdapat Multikolinearitas. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (54kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (36kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (75kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1sd4.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 5_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (84kB)

Abstract

Regresi linear berganda adalah suatu metode yang digunakan untuk meramalkan nilai variabel terikat apabila nilai dari banyaknya variabel bebas berubah-ubah. Masalah yang sering ditemukan dalam pemilihan banyaknya variabel bebas adalah terjadi multikolinearitas, yaitu adanya korelasi antara variabel bebas yang satu dengan variabel bebas yang lainnya. Akibat dari adanya multikolinearitas pada model regresi sangat merugikan, karena harapan untuk model regresi linear berganda sendiri adalah memiliki standar error dan variansi yang minimum tidak akan tercapai, sehingga model yang dibentuk menjadi tidak tepat. Cara untuk mengetahui adanya multikolinearitas dalam model tersebut adalah dengan melihat perolehan nilai Variance Inflation Factor yang melebihi sepuluh. Beberapa metode untuk mengatasi multikolinearitas pada regresi linear berganda diantaranya metode Regresi Komponen Utama yang digunakan pada saat jumlah sampel besar, metode Regresi Ridge yang digunakan pada saat jumlah sampel kecil, dan metode penghilangan variabel pada saat terdapat variabel yang tidak relevan dimasukan ke dalam model regresi. Dari ketiga metode ini akan dilakukan analisis perbandingan untuk mengetahui tingkat efektivitas dengan jenis kasus yang berbeda.

Actions (login required)

View Item