Estimasi parameter distribusi weibull yang diperluas untuk data masa hidup: Studi kasus pada data masa hidup baterai

Kencana, Ami Garmi (2012) Estimasi parameter distribusi weibull yang diperluas untuk data masa hidup: Studi kasus pada data masa hidup baterai. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (119kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (292kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (191kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (306kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB)
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (489kB)
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (234kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB)

Abstract

Distribusi weibull yang diperluas (Exponentiated Weibull Distribution) adalah distribusi hasil perluasan dari distribusi weibull. Perluasan ini dilakukan sebagai alternatif apabila terjadi ketidakcocokkan dengan distribusi-distribusi yang sudah ada. Distribusi weibull yang diperluas merupakan hasil modifikasi distribusi weibull standar dengan menambahkan parameter baru, yaitu parameter bentuk. Sama halnya dengan distribusi weibull, distribusi weibull yang diperluas juga menangani masalah reliabilitas atau keandalan. Untuk mengetahui karakteristik dari distribusi weibull yang diperluas dilakukan dengan melihat grafik peluang dengan nilai parameter yang berbeda-beda. Selain itu, dilakukan estimasi parameter distribusi weibull yang diperluas dengan metode maksimum likelihood secara analitis dan secara numerik. Secara numerik estimasi parameter dilakukan dengan menerapkan data penelitian. Pada distribusi weibull yang diperluas, parameter skala mempengaruhi nilai dari fungsi padat peluang distribusi yang jika nilainya semakin besar akan semakin menuju nol. Sedangkan parameter bentuk mempengaruhi kecenderungan bentuk dari grafik peluang distribusi. Setelah dilakukan estimasi parameter, secara analitis didapatkan fungsi estimasi parameter yang implisit sehingga diperlukan suatu metode untuk melakukan estimasi parameter secara numerik. Estimasi parameter secara numerik dilakukan dengan algoritma Newton Raphson, sehingga didapatkan α ̂=3.908092, β ̂=11.708801, dan ν ̂=1.660788 untuk data masa hidup baterai.

Actions (login required)

View Item