Penggunaan uji anderson darling dan metode Monte Carlo untuk menentukan uji kecocokan distribusi rayleigh pada data tersensor tipe Ii

Nurhasanah, Siti (2012) Penggunaan uji anderson darling dan metode Monte Carlo untuk menentukan uji kecocokan distribusi rayleigh pada data tersensor tipe Ii. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (85kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (145kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (121kB) | Preview
	Text (BAB I - BAB IV) 4_bab1sd4.pdf Restricted to Registered users only Download (779kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 5_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB)

Abstract

Analisis tahan hidup adalah salah satu analisis statistik yang digunakan untuk menganalisa data waktu hidup. Data waktu hidup dapat berupa data lengkap, data tersensor tipe I dan data tersensor tipe II yang mempunyai distribusi peluang. Dalam skripsi ini penulis menggunakan distribusi Rayleigh dan data tersensor tipe II dari data waktu hidup dengan tujuan menentukan estimasi parameter, statistik uji Anderson Darling dan nilai titik kritis uji tersebut. Estimasi parameter distribusi Rayleigh pada data tersensor tipe II yaitu yang diperoleh dengan menggunakan metode Maksimum Likelihood. Adapun untuk statistik uji Anderson Darling dapat ditentukan dari fungsi distribusi kumulatif pada distribusi Rayleigh yang tersensor tipe II. Adapun untuk menentukan hasil uji tersebut diperlukan salah satu metode pencarian acak dalam menentukan nilai titik kritisnya. Metode yang digunakan penulis untuk menentukan nilai titik kritis dalam skripsi ini adalah metode Monte Carlo. Metode Monte Carlo ini dilakukan berdasarkan nilai estimasi parameter dan fungsi distribusi kumulatif dengan sampel uji sebanyak 10(10)100 yaitu ukuran sampel dimulai dari n=10 sampai n=100. Metode ini diulang 1000 kali untuk uji statistik yang dapat diperoleh nilai persentil 80, 85, 90, 95 dan 99. Persentil ini yang mendekati titik kritis dengan tingkat signifikan 0.2, 0.15, 0.10, 0.05 dan 0.01. Adapun hasil studi kasus menunjukkan bahwa data waktu hidup yang diuji menggunakan statistik uji Anderson Darling dengan Metode Monte Carlo pada data tersensor tipe II adalah benar berdistribusi Rayleigh.

Actions (login required)

View Item